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采用遺傳算法實現模型的路徑優化

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  近年來自然災害、重大事故的頻繁發生,使得應急疏散問題越來越得到人們的重視。應急疏散是指在災害發生后,及時將受災人員、傷病人員從危險區域轉移到相對安全的地區,來減少災害造成的人員傷產,是抗災、救災的一項重要工作。在重大災害降臨時,決策人員所面臨的和所要提出的應急方案復雜多變,決策人員的應變能力提出了巨大的考驗。決策者需及時提出合理的、有效的應急方案,以降低人員傷產。

  現有研究模型分宏觀和微觀兩個方面。宏觀模型通過對人群來建立模型,包括最小費用動態流、最快路與最快流;微觀方面從個人角度出發,強調個體特征和個體之問的交互對其行為的影響,包括元胞自動機模型、概率模型等。但這些研究都沒有涉及疏散方案的問題,也不能直接為決策服務。應急疏散方案以選取最優路徑為核心,本例假設一個災害發生地,和最終的避難場所,南災害發生地到避難場所間有多種路徑可以選擇,選擇哪條路徑就是本文所要討論和解決的問題。

采用遺傳算法實現模型的路徑優化

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