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基于LTE的ML算法改進

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  時頻同步是LTE下行過程的重要過程,而載波頻偏估計是獲得頻率同步的重要步驟,本文重點分析研究了LTE下行的頻偏估計的基于CP(循環前綴)相關的ML算法和cost-f‘unction(代價函數)算法,針對后者在要求誤差較小時計算量大的缺點,提出一種改進的算法。將小數倍頻偏分為兩部分,利用CP快速估計出p的大概范圍,將其補償回去,再利用代價算法估計出剩余部分。仿真結果表明,通過此方法可以在保證代價算法準確性的基礎上,減少代價算法大約80%的計算量。
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