大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市三者之間的關系簡單來說就是：大數(shù)據(jù)的發(fā)展源于物聯(lián)網(wǎng)技術的應用，并用于支撐智慧城市的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是智慧城市的基礎，但智慧城市的范疇相比物聯(lián)網(wǎng)而言更為廣泛；智慧城市的衡量指標由大數(shù)據(jù)來體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)促進智慧城市的發(fā)展；物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)產生的催化劑，大數(shù)據(jù)源于物聯(lián)網(wǎng)應用。
　　大數(shù)據(jù)的關鍵在于分享
　　大數(shù)據(jù)的類型大致可分為三類：
　　傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消費者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)，庫存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。
　　機器和傳感器數(shù)據(jù)（Machine－generated ／sensor data）：包括呼叫記錄（Call Detail Records），智能儀表，工業(yè)設備傳感器，設備日志（通常是Digital exhaust），交易數(shù)據(jù)等。
　　社交數(shù)據(jù)（Social data）：包括用戶行為記錄，反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter，F(xiàn)acebook這樣的社交媒體平臺。
　　
　　從理論上來看：所有產業(yè)都會從大數(shù)據(jù)的發(fā)展中受益。但由于數(shù)據(jù)缺乏以及從業(yè)人員本身的原因，第一、第二產業(yè)的發(fā)展速度相對于第三產業(yè)來說會遲緩一些。
　　大數(shù)據(jù)的關鍵在于分享。我國智慧城市發(fā)展的一個瓶頸在于信息孤島效應，各政府部門間不愿公開、分項數(shù)據(jù)，這就造成數(shù)據(jù)之間的割裂，無法產生數(shù)據(jù)的深度價值。關于這一問題，一些政府部門也有清醒的認識，開始尋求解決方案，這是受自身的需求驅動的。比如，一些政府部門原來不愿分享自己的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在開始尋求數(shù)據(jù)交換伙伴，因為他們逐漸意識到單一的數(shù)據(jù)是沒法發(fā)揮最大效能的，部門之間相互交換數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種發(fā)展趨勢。同時，隨著各方面的發(fā)展及政策的推進，很多以前不公開的數(shù)據(jù)也逐漸公開了，這對大數(shù)據(jù)的發(fā)展都是有力的支持。
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)
　　相比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)，在物聯(lián)網(wǎng)中，對大數(shù)據(jù)技術具有更高的要求，主要體現(xiàn)在以下幾方面：
　　物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量更大：物聯(lián)網(wǎng)的最主要特征之一是節(jié)點的海量性，除了人和服務器之外，物品、設備、傳感網(wǎng)等都是物聯(lián)網(wǎng)的組成節(jié)點，其數(shù)量規(guī)模遠大于互聯(lián)網(wǎng)；同時，物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的數(shù)據(jù)生成頻率遠高于互聯(lián)網(wǎng)，如傳感節(jié)點多數(shù)處于全時工作狀態(tài)，數(shù)據(jù)流源源不斷。
　　物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)速率更高：一方面，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)海量性必然要求骨干網(wǎng)匯聚更多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的傳輸速率要求更高；另一方面，由于物聯(lián)網(wǎng)與真實物理世界直接關聯(lián)，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節(jié)點和設備，因此需要高數(shù)據(jù)傳輸速率來支持相應的實時性。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)更加多樣化：物聯(lián)網(wǎng)涉及的應用范圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫(yī)療、安防監(jiān)控等，無一不是物聯(lián)網(wǎng)應用范疇；在不同領域、不同行業(yè)，需要面對不同類型、不同格式的應用數(shù)據(jù)，因此物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)多樣性更為突出。

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