基于層次匹配下多種特征融合的蕾絲花邊檢索方法
大小：1.07 MB 人氣： 2017-11-17 需要積分：0
針對基于圖像紋理特征的蕾絲花邊檢索方法效率低下問題，為提高蕾絲花邊檢索效率，提出一種基于層次匹配下多種特征融合的蕾絲花邊檢索方法。通過運用圖像紋理特征標識圖像，利用Canny算子處理紋理圖像，得到彩色Canny圖像及其灰度梯度共生矩陣GGCM，采用能量、梯度平均、灰度平均、相關等二次統計特征參數描述圖像的紋理特征，將上述提取紋理特征結合形狀特征和SURF特征進行逐層匹配，實現層次匹配下多種特征的融合，彌補單個匹配方法的不足，同時在蕾絲花邊庫中驗證所提檢索方法的正確率。實驗結果表明，與其他匹配方法相比，該方法提取的紋理特征具有更強的紋理鑒別能力，能較好地實現蕾絲花邊檢索，有效地提高了檢索方法的速率和準確率。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于層次匹配下多種特征融合的蕾絲花邊檢索方法下載
相關電子資料下載
- AI搜索挑戰百度谷歌，重塑信息檢索的市場？ 35
- 百度發布AI原生應用“橙篇”，利用文庫資源進行全網智能檢索 486
- 微軟應用商店無法下載內容，錯誤顯示“信息檢索中” 368
- 量子互聯網關鍵階段，首次實現量子信息制作、存儲與檢索 181
- 檢索增強生成（RAG）如何助力企業為各種企業用例創建高質量的內容？ 477
- MindEye：應用腦電波的圖像檢索和重建模型 279
- ICLR 2024 清華/新國大/澳門大學提出一模通吃的多粒度圖文組合檢索MUG：通過不確 364
- 高級檢索增強生成技術(RAG)全面指南 3192
- 對于大模型RAG技術的一些思考 846
- 無監督域自適應場景：基于檢索增強的情境學習實現知識遷移 302