一種具有全局快速尋優(yōu)的多學(xué)科協(xié)同優(yōu)化方法
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標(biāo)簽：優(yōu)化(23758)全局(6819)
針對(duì)協(xié)同優(yōu)化算法迭代次數(shù)多、易收斂于局部極值點(diǎn)問(wèn)題，提出一種全局快速尋優(yōu)的協(xié)同優(yōu)化算法。在系統(tǒng)級(jí)一致性等式約束中采用改進(jìn)后松弛因子，改進(jìn)動(dòng)態(tài)松弛因子使優(yōu)化設(shè)計(jì)點(diǎn)快速收斂于極值點(diǎn)，靜態(tài)松弛因子使優(yōu)化設(shè)計(jì)點(diǎn)跳出局部極值點(diǎn)，確保系統(tǒng)目標(biāo)函數(shù)得到全局最優(yōu)解；子學(xué)科目標(biāo)函數(shù)由一致性目標(biāo)函數(shù)和子學(xué)科最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)兩個(gè)部分以不同權(quán)重相加組成，考慮一致性的同時(shí)，又兼顧子學(xué)科獨(dú)立性。采用減速器優(yōu)化案例對(duì)改進(jìn)協(xié)同優(yōu)化算法進(jìn)行驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)后算法在保證最大約束值較小的前提下，可快速得到全局最優(yōu)解且魯棒性好。
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