具有可控虛擬機冗余度的啟發式分配算法
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在現代基于虛擬化的數據中心中,虛擬機分配是實現云中資源有效調度的首要考慮。已經證明對數據結點分配虛擬機并考慮虛擬機之間的通信延遲,使得最大通信延遲最小的問題是NP-hard問題。目前鮮有在數據中心網絡虛擬機分配問題上考慮其安全性和可靠性的研究。針對虛擬機分配中的容錯技術,提出了一種具有可控虛擬機冗余度的啟發式分配算法。算法以最大通信延遲最小化為優化目標,在可利用的虛擬機集合中通過構造可控冗余度的團來分配處理數據結點。實驗結果表明,在Tree、VIL2、Fatt ree和BCube四種常用的網絡結構中,提出的啟發式算法能提供0200%之間任意冗余度。同時,在冗余度介于0~40%時,虛擬機與數據結點的匹配時間平均降低了67. 1%,并且算法運行時間平均降低了12. 8%。
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