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基于EEMD和模糊閾值的去噪方法

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  為了提高EEMD分解中噪聲主導模態的去噪效果,利用模糊隸屬度的優勢,提出了一種EEMD和模糊閾值相結合的去噪方法。首先用二范數計算各個本征模態函數(IMF)與觀測信號的概率密度函數(PDF)之間的相似度,得到噪聲主導的IMF;然后對噪聲主導的IMF進行模糊閾值處理,以去除IMF中的噪聲;最后將所有的IMF重構得到消噪信號。分別采用仿真信號和ECG信號進行去噪實驗,結果均表明,所提方法的去噪效果整體上優于小波半軟閾值方法和基于EMD的間隔閾值(EMD-IT)方法。
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