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基于矩陣分解的手機APP推薦

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  為了從網絡數據包中抽取相關特征進行手機應用推薦,使用江蘇電信運營商在互聯網服務提供商(ISP)機房抽取的網絡深度數據包數據,從中抽取運營商所關心的熱點手機用戶的App訪問信息,然后使用基于矩陣分解(包括奇異值分解(SVD)和非負矩陣分解(NMF))的推薦算法、奇異值分解推薦算法以及因子分解機推薦算法進行手機App推薦。實驗表明,因子分解機算法取得了較好的推薦效果。這說明因子分解機在手機應用推薦的場景中可以更好地描述用戶和物品之間的隱含關聯。

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