基于歐氏距離的加權(quán)低秩子空間聚類算法
大小:1.43 MB 人氣: 2017-12-25 需要積分:1
針對稀疏子空間聚類和最小二乘回歸子空間聚類求得的表示系數(shù)存在類內(nèi)過于稀疏和類間過于稠密的問題,利用范數(shù),提出一種基于歐氏距離的且具有組效應的加權(quán)低秩子空間聚類算法,該算法通過基于歐氏距離的加權(quán)方式,使得最終的表示系數(shù)在保證同一子空間數(shù)據(jù)點聯(lián)系的同時,減小不同子空間數(shù)據(jù)點之間的聯(lián)系.利用該表示系數(shù)建立相似矩陣J1將J應用到譜聚類得到聚類結(jié)果.實驗結(jié)果表明,與當前流行的算法比較,該算法取得了較好的聚類效果.
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%