軟件產品線中多目標優化算法
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標簽：優化算法(9623)
軟件產品線中，產品定制的核心是選擇合適的特征集．由于多個非功能需求間往往相互制約甚至發生沖突，特征選擇的本質是多目標優化過程，優化過程的搜索空間被特征間錯綜復雜的依賴和約束關系以及明確的功能需求大大限制．另外，有些非功能需求有明確的數值約束，而有些則僅要求盡可能地得到優化．多樣的非功能需求約束類型也給優化選擇過程帶來極大的挑戰．提出一種含修正算子的多目標優化算法MOOFs．首先，設計特征間依賴和約束關系描述語言DL-DCF來統一規范特征選擇過程中必須遵守的規則，所有的非功能需求都轉化為優化目標，相關的數值約束則作為優化過程中特征選擇方案的過濾器，另外，設計了修正算子用于保證選擇出的特征配置方案必滿足產品線的特征規則約束．通過與4種常用的多目標優化算法在4個不同規模的特征模型上的運行結果進行對比，表明該方法能夠更快地產生滿足約束的優化解，且優化解具備更好的收斂性與多樣性．
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