基于局部加權(quán)重構(gòu)的化工過程數(shù)據(jù)恢復(fù)算法
針對化工過程數(shù)據(jù)中存在缺失數(shù)據(jù)的問題,在保持局部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上提出了基于局部加權(quán)重構(gòu)的化工過程數(shù)據(jù)恢復(fù)算法。通過定位缺失的數(shù)據(jù)點并以符號NaN( Not a Number)標(biāo)記,將缺失的數(shù)據(jù)集分為完備數(shù)據(jù)集和不完備數(shù)據(jù)集。不完備的數(shù)據(jù)集按照完整性的大小依次找到它們在完備數(shù)據(jù)集中相應(yīng)的K個近鄰,根據(jù)誤 差平方和最小的原則,求出K個近鄰相應(yīng)的權(quán)值,用K個近鄰及相應(yīng)的權(quán)值重構(gòu)出缺失的數(shù)據(jù)點。將該算法應(yīng)用在不同缺失率下的兩種化工過程數(shù)據(jù)中并與望最大化主成分分析( EM-PCA)法和平均值(MA)兩種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)恢復(fù)算法相比較,該算法的恢復(fù)數(shù)據(jù)誤差最小,并且計算速度相比EM-PCA算法平均提高了2倍。實驗結(jié)果表明,局部加權(quán)重構(gòu)的化工過程數(shù)據(jù)恢復(fù)算法可以有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù),提高了數(shù)據(jù)的利用率,適用于非線性化工過程缺失數(shù)據(jù)的恢復(fù)。
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