基于單形正交實驗設計的差分演化SO-DE算法
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標簽：差分演化(1634)
為了克服傳統差分演化（DE）算法在求解約束優化問題時出現的收斂性慢和容易陷入早熟等缺陷，提出一種新的基于單形正交實驗設計的差分演化（SO-DE）算法。該算法設計了一種結合單形交叉和正交實驗設計的混合交叉算子來提高差分演化算法的搜索能力；同時采用了一種改進的個體優劣比較準則對種群個體進行比較和選擇。這種新的混合交叉算子利用多個父代個體進行單形交叉產生多個子代個體，從兩者中選擇優秀個體進行正交實驗設計得到下一代種群個體。改進的個體優劣比較準則對不同狀態下的種群采用不同的處理方案，其目的在于能夠有效地權衡目標函數值和約束違反量之間的關系，從而選擇優秀個體進入下一代種群。通過對13個標準測試函數和2個工程設計問題進行仿真實驗，實驗結果表明SO-DE算法求解的精度和標準方差都要優于HEAA算法和COEA/OED算法。SO-DE算法具有更高的精度以及更好的穩定性。
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