基于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)改變的GPS軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法
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針對(duì)基于偏移量計(jì)算的軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法中對(duì)于關(guān)鍵點(diǎn)的評(píng)估不足以及基于在線軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法中累積誤差和對(duì)偏移量考慮不足的問(wèn)題,提出一種基于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)改變的在線全球定位系統(tǒng)( GPS)軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法——限定同步歐氏距離(SED)的閾值結(jié)合算法(SLTA)。該算法通過(guò)軌跡點(diǎn)的轉(zhuǎn)向角度大小和速度變化大小來(lái)評(píng)估軌跡點(diǎn)信息量的大小;同時(shí)用SED限制點(diǎn)的偏移量,以達(dá)到較好的信息保留度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,SLTA的軌跡壓縮率能夠達(dá)到50%左右,與閾值結(jié)合算法(TA)相比,SLTA的平均SED誤差(5m以內(nèi))可以忽略不計(jì);相對(duì)于基于偏移量計(jì)算的軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法,SLTA的平均角度誤差最小(1.5°-2.3°),運(yùn)行時(shí)間最穩(wěn)定。SLTA能夠穩(wěn)定有效地進(jìn)行在線GPS軌跡數(shù)據(jù)壓縮。
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