基于二叉樹的算術編碼二值化方法
大?。?/span>1.54 MB 人氣： 2018-01-03 需要積分：3
在算術編碼研究中，待編碼的語法元素需要采用何種二值化方法以及二值化后每個比特的概率模型選擇是算術編碼算法設計必須面對的問題．提出了一種基于二叉樹的熵編碼二值化方法．該方法首先獲得語法元素的統計概率分布，然后根據不同的二值化方法計算二值化后每個比特的概率分布，再通過熵編碼模型的理論計算得到比特二叉樹，依據二叉樹中節點熵值的計算與排序，從而獲得優化的二值化方法和比特概率模型分組方案，實驗結果表明，該方法在屏幕編碼框架下針對新的語法元素實現了平均18.06%的壓縮效率提升．
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于二叉樹的算術編碼二值化方法下載
相關電子資料下載
- 如何利用生成式人工智能進行精確編碼 96
- 數據分析除了spss還有什么 113
- nlp自然語言處理模型怎么做 142
- 基于RZ/T2M的EnDat編碼器方案 459
- 無線模塊應用晶振VG3225EFN編碼X1G005361001600 64
- 帶Arduino的旋轉編碼器設計 旋轉編碼器的工作原理和特點 124
- 人形機器人關節的磁編碼器理想選擇——AS5048 產品介紹 45
- AS5x47全系列對比以及為何說AS5047U是最佳選擇？看完這篇文章就明白了 24
- 圖像采集卡在工業環境中的應用：高分辨率圖像的高速應用 63
- 5G室外基站控制器專用晶振SG2016CAN編碼X1G004801003100 73