基于FOA的小波域數字水印算法
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為了平衡水印的透明性和魯棒性，提出了基于果蠅優化算法（ FOA）的小波域數字水印算法。該算法利用果蠅優化算法將離散小波變換（DWT）應用到水印技術中，通過群體智能算法解決水印的透明性和魯棒性之間的矛盾。為了保護數字圖像的版權信息，將所選擇的原始圖像通過二維離散小波變換分解，然后將經過Amold變換后的水印圖像較優地嵌入到小波的垂直子帶系數中，這樣可以保證圖像的質量。在優化過程中，縮放因子是通過FOA不斷地被訓練和更新的。此外，還提出一個新的算法框架，通過DWT域預測可行性來評估參數。實驗結果表明，所提算法具有較高的透明性和魯棒性，水印相似度在0. 95以上，與現有的一些基于群智能算法的水印方法相比，在對抗旋轉和剪切等幾何攻擊提高了l0%。
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