基于相似度的聚類算法
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標(biāo)簽：聚類算法(12092)
針對(duì)區(qū)間值模糊軟集信息測(cè)度難以精確定義的問(wèn)題，提出了區(qū)間值模糊軟集的距離測(cè)度、相似度、熵、包含度、子集度的公理化定義，給出了區(qū)間值模糊軟集的信息測(cè)度公式，并討論了它們的轉(zhuǎn)換關(guān)系。然后提出了一個(gè)基于相似度的聚類算法，該算法結(jié)合區(qū)間值模糊軟集的特性，著重對(duì)給出評(píng)價(jià)對(duì)象的具有相似知識(shí)水平的專家進(jìn)行聚類，同時(shí)討論了算法的計(jì)算復(fù)雜度。最后通過(guò)實(shí)例說(shuō)明該算法能有效地處理專家聚類問(wèn)題。
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