面向?qū)嶓w識別的聚類算法
大小：2.01 MB 人氣： 2018-01-09 需要積分：3
標(biāo)簽：聚類算法(12092)識別(31879)
實(shí)體識別是數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個重要方面，對于大數(shù)據(jù)處理不可或缺，已有的實(shí)體識別研究工作聚焦于數(shù)據(jù)對象相似度算法、分塊技術(shù)和監(jiān)督的實(shí)體識別技術(shù)，而非監(jiān)督的實(shí)體識別中匹配決定的問題很少被涉及．提出一種面向?qū)嶓w識別的聚類算法來彌補(bǔ)這個缺失．利用數(shù)據(jù)對象及其相似度構(gòu)建帶權(quán)重的數(shù)據(jù)對象相似圖，聚類過程中，利用相似圖上重啟式隨機(jī)游走來動態(tài)地計(jì)算類簇與結(jié)點(diǎn)的相似度．聚類的基本邏輯是，類簇迭代地吸收離它最近的結(jié)點(diǎn)．提出數(shù)據(jù)對象排序方法來優(yōu)化聚類的順序，提高聚類精確性；提出了優(yōu)化的隨機(jī)游走平穩(wěn)概率分布計(jì)算方法，降低聚類算法開銷．通過在真實(shí)數(shù)據(jù)集和生成數(shù)據(jù)集上的對比實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了該算法的有效性．
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
面向?qū)嶓w識別的聚類算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 語音識別和自然語言處理的區(qū)別和聯(lián)系 127
- 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式主要分為 129
- 簡述遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算過程 135
- 智能ai行為分析監(jiān)控 YOLOv5 59
- 視頻監(jiān)控智能識別 YOLOv8 49
- 智能視頻分析系統(tǒng) YOLOv8 46
- 工廠智能安防監(jiān)控系統(tǒng) opencv 31
- 工廠智能視頻監(jiān)控系統(tǒng) CNN 52
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練的基本原理 130
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積操作 81