分段約束的SLP發(fā)掘路徑優(yōu)化算法
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超字并行(SLP)是一種針對基本塊的向量并行發(fā)掘方法,結(jié)合循環(huán)展開可以發(fā)掘更多的并行性,但同時(shí)也會產(chǎn)生過多的發(fā)掘路徑。針對上述問題,提出了一種分段約束的SLP發(fā)掘路徑優(yōu)化算法;采用分段的冗余刪除方法,來保證冗余刪除后段的同構(gòu)性。采用段間的SLP發(fā)掘,來約束發(fā)掘路徑;最后進(jìn)行pack調(diào)整來處理訪存重疊的情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法有效增強(qiáng)了SLP向量化功能,對于測試程序,向量化的平均加速比接近2。
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