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面向多跳WSNs的基于LSSVR的節(jié)點定位算法

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  多跳無線傳感網(wǎng)絡(luò)WSNs (Wireless Sensor Networks)中的多類應(yīng)用均需要準(zhǔn)確的位置信息。為此,提出面向多跳WSNs的基于最小二乘支持向量回歸機定位算法LSSVR-LA Least-Squares Support Vector Regression location algorithm)。LSSVR-LA算法先引用轉(zhuǎn)發(fā)區(qū)域概念,并通過轉(zhuǎn)發(fā)區(qū)域建立測距模型,然后再利用Secant算法估計傳感節(jié)點與錨節(jié)點間距離,最后將這些距離作為LSSVR輸入,建立了基于LSSVR定位算法模型。最終,估計未知節(jié)點的位置。實驗數(shù)據(jù)表明,提出的LSSVR-LA算法的定位精度得到有效地提高。

面向多跳WSNs的基于LSSVR的節(jié)點定位算法

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