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融入受限玻爾茲曼機的偏最小二乘優化方法

大小:1.27 MB 人氣: 2018-02-01 需要積分:1

  偏最小二乘法內部采用主成分分析,不能充分表達數據的非線性特征,對非線性數據的預測精度較低。為此,提出一種融合受限玻爾茲曼機與偏最小二乘的分析預測方法。該方法利用受限玻爾茲曼機對特征空間提取非線性結構,將提取的特征成分取代偏最小二乘中的成分,從而得到適應非線性的模型。實驗結果表明,融合受限玻爾茲曼機與偏最小二乘法的分析方法能較好地反映數據的非線性特征。

融入受限玻爾茲曼機的偏最小二乘優化方法

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