NVIDIA Tegra K1異構計算平臺訪存優化研究
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標簽：異構計算(16189)
在異構計算平臺的移植和優化過程中，數字圖像處理算法的訪存性能已成為制約系統性能的主要因素。為此，結合NVIDIA Tegra K1硬件架構特征和具體算法特性，從合并與向量化訪存優化、全局訪存bank和channel沖突消除等方面，對矩陣轉置算法和拉普拉斯濾波算法在NVIDIA Tegra K1異構計算平臺上的實現和訪存性能優化進行研究。實驗結果表明，采用優化方法后的矩陣轉置算法和拉普拉斯濾波算法在NVIDIA Tegra K1異構計算平臺上取得了較大的訪存性能提升，并且具有較好的實時性。
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