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帶鄰近作用的高增益率co-location模式挖掘

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  大多數空間co-location模式挖掘將距離閾值作為衡量不同對象實例間鄰近關系的標準,進而挖掘出頻繁co-location模式,并沒有考慮具有鄰近關系的實例間的相互影V向和模式的增益率問題。在空間co-location模式挖掘過程中,引入實例間的相互作用率和對象的季均收益,定義了對象作用率、套間總收益和增益率等概念,并提出挖掘高增益率co-location模式的基礎算法(NAGA)和有效的剪枝算法(NAGA_JZ)。最后通過大量的實驗來驗證基礎算法的正確性和實用性,并對基礎算法和剪枝算法的挖掘效率進行了對比,驗證了剪枝算法的高效性。

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