我國生物識別產業，尤其是指紋識別技術領域，已進入成熟發展期，但在金融領域的應用卻還處于初期探索。在多種身份識別方式中，復合生物識別技術被廣泛看好。

《2017-2018年中國第三方支付行業發展趨勢研究報告》指出，第三方支付機構間的競爭已經從單純的產品形態競爭逐漸演變到商業模式的競爭，未來還會遷移到生態建設方面。

而在生態建設之前，相關企業機構已經各出高招，希望在競爭中取得優勢，占得先機，比如微信支付選擇主攻大數據，而支付寶則大力發展生物識別技術。

不少人可能會問，生物技術在日常運營中已經有較多普及，即使出錯，影響也并不是很大，但是在金融領域的應用真的靠譜嗎？

事實上，生物識別技術在金融領域的應用早已有之，指紋識別就是其中較為成熟的代表。人臉識別控制系統作為一項先進的高科技防范和管理手段，因其高度安全、適用面廣、極為方便的使用和管理方式，被廣泛應用于銀行、金融機構等高安全性要求的重要場所。該系統已成為安全防范技術進入新一代生物識別智能化時代的重要標志。

從另一角度來看，生物識別技術進入金融領域，也是市場需求驅動。近年來，隨著傳統金融業務的互聯網化以及新型互聯網金融業務的出現，用戶身份核實和認證需求快速增長，人們更加傾向于安全、可靠、便捷的電子身份認證技術，這也成為了業內一直在關注的重點，而生物識別技術則剛好符合了市場的這一趨勢。

不過，單一的識別技術也存在著不少漏洞，這也是導致不少用戶憂心忡忡的原因。以人臉識別來說，圖像識別的準確性對機器學習并執行用戶指令的有效性至關重要，也是保障人臉識別廣泛應用的先決條件。然而，人臉識別技術發展尚未成熟，在現實應用中仍存在較大誤判風險。

此外，人臉識別與大數據融合發展趨勢，導致人臉識別成為匯集海量數據、產生關鍵基礎信息的重要載體，這大大增加了數據泄露的風險;而且目前有關個人影像數據的采集、儲存、使用等環節尚缺乏相應管理機制，個人隱私很容易暴露于大庭廣眾之下。

除了人臉識別之外，包括指紋識別、手掌幾何學識別、虹膜識別、視網膜識別等生物識別技術都有各自的缺陷所在。這也是為什么說，生物識別短時間內不可能終結密碼時代的原因。

那么，生物識別究竟如何提升其自身安全性呢？技術研發是一方面，還有一種方式是當下為大眾所接受，也有所應用的方式——復合生物識別。

復合生物特征識別將指紋識別、人臉識別、虹膜識別等多種生物識別技術組合在一起，較單一特征識別具有更多的優勢，它不僅能識別不同生物特征的綜合生物識別系統，還訥訥個有效解決身份認證中存在的非普遍性、欺詐行為、無效性和不準確性等問題。螞蟻金服便是采用了包括人臉、指紋、眼紋多重生物識別技術來保障客戶資金安全。

業內人士表示，隨著應用領域的不斷擴展，新一代的生物識別技術將以其獨有的特性，引領著單一的生物識別方式向復合生物識別方向轉變，無論是安防、金融，還是其他領域，復合生物識別都將逐漸成為生物識別領域的主流。