自肺炎疫情暴發以來，人們的生產生活遭受重大影響!但與此同時，一批智能科技產業也迎來新的發展機遇。其中，作為2019年話題性和活躍度都不低的技術之一，人臉識別更是趁此機會再引關注。2020年人臉識別的應用愈發令人期待!

人臉識別戰疫，守衛安全之門

2月18日，抗疫前線動態顯示，廣州的一些公交線路上已經開始應用人臉識別測溫儀。乘客上車時，只需面對著儀器1秒鐘，這個不怕病毒的“監管員”就能完成溫度和身份識別。但凡發現有異常，其就會自動報警，同時相關數據也會實時回傳防疫后臺，供以溯源跟蹤。

據廣州市交通運輸局介紹，該設備的應用主要為了應對企業復工階段，公交車客流量上升所帶來的巨大防控壓力。利用人臉識別技術的秒級檢測、自動預警，不僅能讓防疫工作更加安全、高效和智能，同時也能節約人力成本，提升交通效率，減少人員被感染的風險。

而除了公交之外，在一些城市的地鐵、高鐵進站檢查中，人臉識別也被大量應用。除此之外，隨著不少社區實現封閉式管理，人臉識別技術也被用于門禁考勤等場景之中。在此之前，依圖就曾基于自身人臉識別技術研發出智能刷臉終端產品，并大量投入各大社區之中。

人臉識別在這些領域的應用，一方面通過代替刷卡、密碼等門禁方式，避免了人與人、人與物之間的接觸，減少了感染的機率與風險，為人們守衛安全之門;另一方面，刷臉也進一步提升了檢查效率與準確度，縮短大家排隊等待時間，讓人們的進出生活更加便捷。

當然，在疫情期間，人臉識別的應用不僅僅體現了安全、便捷等價值，同時也凸顯出技術的進步和產業發展的組合性。“戴口罩刷臉”、“與測溫計協同應用”……這些新功能和組合應用的出現令我們眼前一亮。未來，其產業發展所具有的巨大可能性讓我們充滿期待。

行業高速發展，但需注意兩點

不過，要想見證疫情過后人臉識別技術更加成熟和長遠的發展并不容易。

近年來，“刷臉”雖然早已在我們的日常生活頻頻出現，不管是金融支付、酒店入住、關卡安檢、家庭安防還是手機解鎖，我們都能見到人臉識別的獨特身影。但在不斷落地和高速普及的背后，其也暴露出不少的問題。

首先一點是技術層面的問題。人臉識別技術升級需要海量數據支撐，但要獲取和管理這些數據并不容易。同時，人臉識別技術的應用還十分容易受到光照、遮擋、年齡變化、人臉相似性等諸多因素影響，應用起來條件苛刻。

其中，光照問題是人臉識別中較為明顯的難點問題。光線在人臉上會投射出不同陰影，這會加強或弱化人臉原有特征，從而增加識別難度與準確度;而遮擋，則是其時常面臨的另一難題。人們通過帽子、眼鏡、口罩等遮擋面部，都會給人臉識別帶來困難。

這些問題的存在導致人臉識別應用效果不佳，使得“刷臉”有時無法有效識別，有時識別不夠精致，甚至出現識別錯誤現象。此外，海量數據的匱乏、學習樣板的不足也使得技術進步面臨阻礙。基于此，人臉識別技術成長條件限制極多，突破起來困難重重。

其次一點是安全層面的問題。近年來人臉識別應用可謂丑聞不斷!人們不經意的一次刷臉，就有可能泄露自己的隱私，將個人信息暴露在危險之中。與此同時，人臉識別的各種謬誤，也可能導致人們做出錯誤結論。

這些問題的頻頻出現，讓人們對人臉識別應用的安全性問題產生了擔憂。目前，美國不少地方城市已經因此而禁用人臉識別。他們認為，人臉識別帶來的一些“歧視”和“侵犯”遠比所帶來的價值要大，解禁人臉識別還需要等待一段時間。

而在我國，雖然沒有對人臉識別應用持否定態度，但其所暴露出的隱私侵犯問題也令人頭疼不已。2019年，“APP ZAO事件”、“人臉識別校園監控事件”以及“人臉識別第一案”等登上熱搜，便一度引發人們對于人臉識別應用的激烈討論。

基于此，人臉識別能否走向成熟應用，離不開技術和安全兩個層面的問題解決。此次疫情暴發只是給人臉識別提供了更多價值展示和發展應用的機會。至于未來，還需要行業、企業、政府等協同努力，共同解決問題、突破限制，才能實現其更好的發展。