在大數(shù)據(jù)爆炸的當(dāng)代，更新迭代是萬變中不變的主題，走在時(shí)局之前，才能引領(lǐng)未來。視頻監(jiān)控領(lǐng)域最熱最火的技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)該是人臉識(shí)別。行業(yè)各大廠家都紛紛推出各具實(shí)力的人臉識(shí)別系統(tǒng)。

1）從安防行業(yè)的人臉識(shí)別維度來看，首先，傳統(tǒng)的人臉識(shí)別（上一代的學(xué)習(xí)方法都是淺層學(xué)習(xí)）識(shí)別準(zhǔn)確率最多也就能到70%，即便部署后仍需安保人員時(shí)刻注意。而應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率全天候平均能達(dá)到90%之多，部署后可大幅節(jié)省安保人員精力；

走在時(shí)局之前 人臉識(shí)別引領(lǐng)視頻監(jiān)控領(lǐng)域

2）傳統(tǒng)人臉識(shí)別只能通過雙眼特征這樣的簡單屬性做人臉識(shí)別，可識(shí)別的人臉屬性過少。應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人臉識(shí)別系統(tǒng)采用全局人臉特征檢索，對(duì)人臉全局特征進(jìn)行建模分析，而不局限于人眼局部特征，因此采用深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別算法準(zhǔn)確率已超過人眼極限；

3）從直觀效果上講，傳統(tǒng)人臉識(shí)別算法模型簡單無法準(zhǔn)確識(shí)別戴口罩、戴帽子、戴眼鏡等各種輕微的裝飾，而深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別系統(tǒng)不但能識(shí)別戴口罩、戴帽子、戴眼鏡等常規(guī)裝飾，還能夠識(shí)別假胡須、假發(fā)、大墨鏡等各種偽裝，即便嫌疑人蓄意偽裝，深度學(xué)習(xí)下的人臉識(shí)別算法也能夠精準(zhǔn)的對(duì)在逃的目標(biāo)嫌疑人實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)布控；

4）傳統(tǒng)人臉識(shí)別算法通常識(shí)別時(shí)間長，識(shí)別時(shí)還必須正面攝像機(jī)，實(shí)用性不高。而應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別系統(tǒng)，能夠在人海中迅速檢索出人臉并抓怕，即便使行人故意躲避，左右旋轉(zhuǎn)30度，俯仰15度依然能夠精準(zhǔn)識(shí)別，大幅度提升了人臉識(shí)別的實(shí)用性。

人臉識(shí)別布控系統(tǒng)，把各處采集到的人臉信息與布控人臉進(jìn)行比對(duì)，能夠同時(shí)進(jìn)行多路視頻分析比對(duì)，在發(fā)現(xiàn)目標(biāo)后迅速提示并將警情推送至客戶端，同時(shí)在地圖上計(jì)算出目標(biāo)人物的活動(dòng)軌跡與頻度。此外，系統(tǒng)還支持單目標(biāo)多張照片批量導(dǎo)入，多目標(biāo)批量照片導(dǎo)入等各種導(dǎo)入方式，在降低了技術(shù)人員的工作量同時(shí)大幅提高了安保人員的工作效率。

深度學(xué)習(xí)將改變幾乎所有產(chǎn)業(yè)，對(duì)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，未來很難想象有多少令人興奮的嘗試還會(huì)發(fā)生在安防行業(yè)。或許深度學(xué)習(xí)下的人臉識(shí)別只是一個(gè)全新時(shí)代的開始，你準(zhǔn)備好了嗎？

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