模式識別技術是什么

　　模式識別技術是人工智能的基礎技術，21世紀是智能化、信息化、計算化、網絡化的世紀，在這個以數字計算為特征的世紀里，作為人工智能技術基礎學科的模式識別技術，必將獲得巨大的發展空間。

　　模式識別從20世紀20年代發展，人們的一種普遍看法是不存在對所有模式識別問題都適用的單一模型和解決識別問題的單一技術，我們擁有的只是一個工具袋，所要做的是結合具體問題把統計的和句法的識別結合起來，把統計模式識別或句法模式識別與人工智能中的啟發式搜索結合起來，把統計模式識別或句法模式識別與支持向量機的機器學習結合起來，把人工神經元網絡與各種已有技術以及人工智能中的專家系統、不確定推理方法結合起來，深入掌握各種工具的效能和應有的可能性，互相取長補短，開創模式識別應用的新局面。

　　模式識別技術有哪些

　　模式識別從20世紀20年代發展至今，人們的一種普遍看法是不存在對所有模式識別問題都適用的單一模型和解決識別問題的單一技術，我們現在擁有的只是一個工具袋，所要做的是結合具體問題把統計的和句法的識別結合起來，把統計模式識別或句法模式識別與人工智能中的啟發式搜索結合起來，把統計模式識別或句法模式識別與支持向量機的機器學習結合起來，把人工神經元網絡與各種已有技術以及人工智能中的專家系統、不確定推理方法結合起來，深入掌握各種工具的效能和應有的可能性，互相取長補短，開創模式識別應用的新局面。

　　1、語音識別技術

　　語音識別技術正逐步成為信息技術中人機接口的關鍵技術，語音技術的應用已經成為一個具有競爭性的新興高技術產業。中國互聯網中心的市場預測：未來5年，中文語音技術領域將會有超過400億人民幣的市場容量，然后每年以超過30的速度增長。

　　2、生物認證技術

　　生物認證技術本世紀最受關注的安全認證技術，它的發展是大勢所趨。人們愿意忘掉所有的密碼、扔掉所有的磁卡，憑借自身的唯一性來標識身份與保密。國際數據集團（IDC）預測：作為未來的必然發展方向的移動電子商務基礎核心技術的生物識別技術在未來10年的時間里將達到100億美元的市場規模。

　　3、聲紋識別

　　近年來，在生物識別技術領域中，聲紋識別技術以其獨特的方便性、經濟性和準確性等優勢受到世人矚目，并日益成為人們日常生活和工作中重要且普及的安驗證方式。而且利用基因算法訓練連續隱馬爾柯夫模型的語音識別方法現已成為語音識別的主流技術，該方法在語音識別時識別速度較快，也有較高的識別率。

　　4、指紋識別

　　我們手掌及其手指、腳、腳趾內側表面的皮膚凹凸不平產生的紋路會形成各種各樣的圖案。而這些皮膚的紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，是唯一的。依靠這種唯一性，就可以將一個人同他的指紋對應起來，通過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較，便可以驗證他的真實身份。一般指紋分成：leftloop，rightloop，twinloop，whorl，arch和tentedarch幾個大的類別;這樣就可以將每個人的指紋分別歸類，進行檢索。指紋識別基本上可分成：預處理、特征選擇和模式分類幾個大的步驟。

　　5、數字水印技術

　　90年代以來才在國際上開始發展起來的數字水印技術是最具發展潛力與優勢的數字媒體版權保護技術。IDC預測，數字水印技術在未來的5年內全球市場容量超過80億美元。

　　模式識別技術的應用

　　模式識別可用于文字和語音識別、遙感和醫學診斷等方面。

　　①文字識別

　　漢字已有數千年的歷史，也是世界上使用人數最多的文字，對于中華民族燦爛文化的形成和發展有著不可磨滅的功勛。所以在信息技術及計算機技術日益普及的今天，如何將文字方便、快速地輸入到計算機中已成為影響人機接口效率的一個重要瓶頸，也關系到計算機能否真正在我過得到普及的應用。目前，漢字輸入主要分為人工鍵盤輸入和機器自動識別輸入兩種。其中人工鍵入速度慢而且勞動強度大；自動輸入又分為漢字識別輸入及語音識別輸入。從識別技術的難度來說，手寫體識別的難度高于印刷體識別，而在手寫體識別中，脫機手寫體的難度又遠遠超過了連機手寫體識別。到目前為止，除了脫機手寫體數字的識別已有實際應用外，漢字等文字的脫機手寫體識別還處在實驗室階段。

　　②語音識別

　　語音識別技術技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。近年來，在生物識別技術領域中，聲紋識別技術以其獨特的方便性、經濟性和準確性等優勢受到世人矚目，并日益成為人們日常生活和工作中重要且普及的安驗證方式。而且利用基因算法訓練連續隱馬爾柯夫模型的語音識別方法現已成為語音識別的主流技術，該方法在語音識別時識別速度較快，也有較高的識別率。2.3指紋識別

　　我們手掌及其手指、腳、腳趾內側表面的皮膚凹凸不平產生的紋路會形成各種各樣的圖案。而這些皮膚的紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，是唯一的。依靠這種唯一性，就可以將一個人同他的指紋對應起來，通過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較，便可以驗證他的真實身份。一般的指紋分成有以下幾個大的類別：leftloop，rightloop，twinloop，whorl，arch和tentedarch，這樣就可以將每個人的指紋分別歸類，進行檢索。指紋識別基本上可分成：預處理、特征選擇和模式分類幾個大的步驟。

　　③遙感

　　遙感圖像識別已廣泛用于農作物估產、資源勘察、氣象預報和軍事偵察等。

　　④醫學診斷

　　在癌細胞檢測、X射線照片分析、血液化驗、染色體分析、心電圖診斷和腦電圖診斷等方面，模式識別已取得了成效。
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