當語音識別技術應用到計算機桌面的時候，這看起來似乎是一個好主意。但是，對于大多數人來說，語音識別還不能取代鍵盤和鼠標。現在，語音技術正用于一個全新的環境：手機。語音識別技術在手機中的應用將進一步推動這種技術向新的方向發展和應用。這是語音識別技術在臺式電腦應用中從來沒有涉足的方向。

　　IBM 2011年紀念其創建100周年。IBM在60年代初期創建了一個名為“Shoebox”的試驗性的語音識別系統。這個系統解決了口語算法問題。語音識別技術是在50年代作為一項早期的技術第一次出現的，當時主要是由于好奇。在60年代初，IBM的“Shoebox”設備能夠識別出16個口語單詞并且能夠回答簡單的數學問題，如“3 ＋ 4 =？”。

　　Dragon Systems在80年代初為DOS計算機推出的DragonDictate可能是第一個語音識別應用程序。這個應用程序只能識別單個單詞，每次只說一個單詞。隨著時間的推移，這個應用程序已經發展成為名為“Dragon NaturallySpeaking”（目前是第11個版本，由Nuance通訊公司所有）的產品。這個應用程序能夠翻譯以正常的會話語音和速度讀出的文本。

　　語音識別技術在臺式電腦中的應用有兩個制約因素。第一，為了使這個應用程序以更高的準確性工作，這個應用程序必須要進行訓練以便識別用戶的語音特征。Windows Vista和Windows 7操作系統中的本地語音轉換文本技術和Dragon NaturallySpeaking等第三方產品仍然都需要一個用戶訓練期才能使用。

　　第二個制約因素是鍵盤的流行程度。大多數人已經習慣于鍵盤打字而不是講話，因此，語音控制面臨Dvorak鍵盤布局同樣的應用障礙。當簡單的老式QWERTY鍵盤供貨充足并且工作的很好的時候，為什么要學習使用Dvorak鍵盤呢？

　　微軟TellMe團隊是負責為多媒體環境開發語音識別技術的部門。TellMe團隊高級產品經理Abhi Rele指出，在臺式電腦環境，用戶有方便的人機交流模式，如鍵盤和鼠標。因此，語音的使用主要是針對語音愛好者的。

　　語音控制的計算更廣泛的應用需要兩件事情：更好的方便的應用和主要使用語音的地方。手機正是很長時間以來一直在增長的這種地方。

　　Nuance 負責產品管理和營銷的副總裁Matt Revis解釋說，臺式電腦和移動環境的區別是這樣的：臺式電腦是一個固定的環境，重點完全在于臺式電腦的使用情況。因此，臺式電腦的語音技術主要執行如下任務：支持辦公應用程序、網絡瀏覽、通訊等。在移動方面，語音更多地用于支持各種生活方式方面：移動中的專業人員、戶外的有趣活動、免提電話等等。

　　Gartner分析師Tuong Nguyen贊同這個觀點：語音在移動環境中更有意義。他說，從使用的角度看，掌上設備的語音識別功能價值更大。它增加了用戶友好的、方便的輸入方式。

　　Nguyen補充說，如果不用語音技術說出一個簡單的說明語句，而是翻動許多菜單或者努力地在小顯示屏鍵盤上進行輸入，語音識別的價值就顯現出來了。隨著觸摸屏設備（沒有物理鍵盤）應用的增長，語音識別技術將用來增強數據輸入和輸出。語音識別還支持免提要求或者法律要求。

　　在移動設備方面

　　因為移動設備一般僅支持臺式電腦的一部分存儲和處理功能，語音處理需要一些時間才能以基本的形式出現在手機中。

　　語音處理Springer手冊解釋了手機在2000年代初的情況。盡管那時還有一些局限性，但是，手機經過編程之后能夠識別逐個數字的撥號語音，在某種程度上還能識別人的名字。主要問題是內存，因此，大多數手機一次只能識別10個數字或者名字。但是，這些作者指出的另一個問題是這個功能使用的比較少，可能是因為手機廠商在這方面的營銷很糟糕。

　　隨著手機的增加內存和增強處理能力，普通手機的識別能力也增強了。三星電子在2005年發布的售價99美元的SCH-p-207型手機增加了語音至文本的聽寫功能和語音撥號功能。隨著內存達到數百MB和存儲容量達到數GB，目前這一代智能手機很少受到限制。

　　另一個關鍵的進步是網絡速度。速度更快的無線網絡浪潮抬高了許多大船，包括最新一代的語音處理技術。速度更快的網絡能夠把語音處理任務從網絡遷移到遠程服務器。

　　谷歌語音搜索產品經理Amir Mane解釋了速度更快的網絡是如何幫助谷歌語音應用程序的。他說，由于所有繁重的處理任務都是由谷歌服務器在網絡上處理的，我們減少了掌上設備計算能力的限制。