我們一直推崇的人臉識別技術，并不是完美無缺的，他也會犯錯。那么致使它犯錯的原因到底是什么，現在還是一個大問題。

　　人臉識別的應用范圍很廣，從門禁、設備登錄到機場、公共區域的監控。我們經常被類似“你最像哪位明星？”、“預測你未來的樣子”、“看看你們的年齡差？”…。。這樣的一些基于臉部比對的照片刷屏。

　　當下，人臉識別技術的細節多到數不清，工程技巧也是多種多樣，但基本流程已成定式：當輸入某張人物照，利用人臉檢測技術找到人臉位置，在這基礎之上對關鍵點，如眼睛、嘴巴等定位，之后經過一些幾何、光學手段的校正等，提取人臉特征，進而做到人臉識別。

　　倫敦警方最近試用了一種新的面部識別系統，但是他們犯了一個令人尷尬的錯誤。在諾丁山狂歡節上，警方使用這項技術搜尋嫌疑人時，發生了大約35次錯誤的身份匹配，并且其中一人被“錯誤地”逮捕。

　　這一技術的失敗意味著，視覺監控照舊主要依靠坐在雪白房間里的監控人員觀看數小時的攝像機鏡頭，這完全不足以維護一個城市的人們。但最近的研究表明，視頻分析軟件可能會得到極大的改進，這要歸功于一個完全不同領域的軟件進步：DNA序列分析。將DNA的進化方式匹配到視頻上，這些軟件工具和技術可以轉變成自動的視覺監控。

　　以攝像頭為基礎的的視覺監視系統理論上是能保證社會環境更安全。但是，即使經過了幾十年的發展，它們依然無法完全處理現實生活中的情況。例如，在2011年倫敦騷亂期間，面部識別軟件只識別出4962個嫌疑人中的一個，并對其完成了逮捕。

　　通過這些不同的應用方式，人臉識別技術不但為人們的生活帶來了便利，也增添了生活的樂趣。互聯網時代，人臉識別技術應用到很多場合，如何保證數據安全以及技術的合理使用，是不容忽視的課題。只有安全合理的使用，我們才能發揮好人臉識別技術的作用，為人們生活帶來福利。