比氣溫更能準確預示春天到來的，是各大手機廠商的蠢蠢欲動。

進入3月，各手機品牌都開始啟動了新一年的攻勢。有意思的是，去年還“幾支獨秀”的AI，今年已經在國內手機圈成為了遍地開花的關鍵詞。

或真或假打著AI名頭的手機，普遍都會灌輸給消費者一個認識：用了AI，你的手機能力將會更強。這其中被提到最多的當然是攝影能力，其他諸如美顏、翻譯、識圖，也是廠商的重點宣傳領域。

類似的宣傳看多了，似乎我們會形成一個觀點：AI的作用，就是增強。

AI能夠普遍增強手機和應用的能力，這當然事實。但這種敘事策略用多了之后，我們很可能會忽略另外一個可能：作為一種門類繁多，負載各種解決方案的技術，AI完全可以作為基礎條件，讓開發者去創造一種今天我們不熟悉的，甚至完全沒有概念的手機應用。而恰恰只有當這種“未知能力”流行起來，AI在手機中的價值才會是不可替代的。

這個“未知”的機會來自哪里？孵化它需要怎樣的條件？這里有一些在已知條件上建立的，關于手機AI的腦洞。

機會在哪里？

之所以期待AI時代會出現某些全新的、可以風靡的應用體驗，是因為此前所有火爆的移動應用，都是建立在智能手機一開始就建立起來的運算與硬件格局。芯片+觸屏交互+攝像頭+GPS，構成了我們手機中一切社交、O2O、購物和娛樂功能的基本載體。這些能力的基礎條件是很早就固定好的，開發者根據這些基礎閃轉騰挪，想方設法構建新的體驗和商業模式出來。

而AI正在改變這些基礎。

就目前來看，AI給手機帶來的基礎能力提升主要可以體現在四個方面：

一、視頻和直播：大家都知道，AI正在改變我們理解和處理視頻的方式。在通過AI芯片進行實時運算，在手機視頻中進行人臉與手勢、人體姿勢識別，以及人像分割、視頻風格化等操作正在變為可能。

二、AR：在手機上進行更好的增強現實體驗，無法離開AI的幫助。深度估計、光線估計、環境理解等算法價值，能夠幫助更符合市場預期的AR出現。而這些能力，又不僅僅作用于AR。

三、攝影：AI進行拍照風格化和人像深度處理，已經并不新鮮。接下來用AI進行圖像增強，處理光影拍攝和動態捕捉會成為新的亮點。

四、識別：用AI來識別文字和商品、景物等等，正在成為新的熱點。這方面能力可能給很多手機應用帶來新的機會。比如拍照翻譯、手寫文字識別與辨認、文字情緒識別等等，能廣泛應用于翻譯、輸入和社交領域。而圖片分類、圖像超分辨、物體識別等，又可以作用于自媒體、社交網絡和購物。

如此多的新能力和背后復雜的算法作用，其實就是給了開發者新的“食材”。這些“食材”最簡單的運用方式就是跟“老菜”炒在一起，比如在短視頻中加入AI特效和AI識別能力;更復雜一點是單獨組成“AI新菜”;更深一步，是重新理解手機的基礎能力，構想出未曾出現過的未知功能。

總體而言，AI帶給手機的核心改變在于，手機可以通過攝像頭理解現實世界。

而且這個功能必然會越來越強。如何利用這一點，來整合功能，創造新應用，建立自身的流量邏輯，才是今天擺在手機AI和移動開發者面前的真正機會。

誰來提供機會？

對于手機而言，先有好創意還是先有開發基礎，并不是一個“雞生蛋，蛋生雞”的問題。而是就像烹飪一樣，必須先有食材，廚師才能去想方設法開發新味道，做出新菜式。

對于手機AI這個命題而言，一個消費者沒有嘗試過的，可以大火起來的AI應用，必須是建立在充足的開發基礎之上。

而今天來看，這個開發基礎，必須建立在三個勢能體構成一個有序生態的基礎上：

一、開放的AI芯片：業界目前開發AI架構與應用，主要依靠云計算來提供算力。更后端，是英偉達和谷歌的云計算AI加速芯片在起作用。但這種模式來到手機端顯然不是長久之計，一方面上傳用戶的視頻、照片等資料到云端有隱私安全問題;另一方面這個過程需要時間，會造成卡頓和延遲，并且一旦沒網就失效了。

而沒有AI芯片，只在特定硬件布置AI算法的手機，則面臨無法支撐未知AI應用開發的問題。因為新的應用肯定要CPU、GPU以及AI專項處理單元進行協同支持。手機缺失對通用AI任務的支持能力，那么用戶就只能體驗預先設置好的幾個AI功能，無法迎接新的AI體驗。這就是為什么蘋果要開發A11仿生神經芯片，華為芯片要開發麒麟970，并且要基于芯片建設開發生態。

二、平臺與框架使能AI開發：只有芯片當然不行，開發者又不能拆了芯片研究一下自己該怎么干。因此，能夠開放不同層面AI能力，接入主流AI開發框架的手機AI平臺，就變得至關重要。這就像在算力與開發者之間架起一個通道和市場，開發者要知道怎么進入AI，還要知道自己能從手機AI中得到哪些利益。

比如基于麒麟970芯片的HiAI架構，就可以視為華為對手機AI開發生態的平臺與開發者布局。降低開發者的進入成本，實行利益共享和保護知識產權的計劃，是一個手機AI開發平臺的立足保證。畢竟生態環境建好了，政策給力了，“招商引資”才能開動嘛。

三、意識到機會的開發者：在手機AI這個命題上，平臺僅僅是黑土地，而開發者才是選擇如何播種、收割的農人。但擺在開發者群落面前的第一要務，是要認識到有這塊肥田，有AI開發這種可能。然后就是技術磨合與開腦洞想創意的時間了，建立基于AI的商業模式和產業壁壘也同樣重要。

以上三者之間的良性循環，可以看做是一個農業生態的基礎。當然我們作為消費者，最終希望看到的是端上桌的食物，可是沒有果園農場，食物又從哪來呢？

手機AI的機會，絕不僅僅在APP

更遠一步，我們應該看到的是，AI帶給手機的并不僅僅是創造新爆款應用的可能。假如技術條件進一步催熟，可能我們會從手機AI那里得到更多。

比如說，我們去年經歷過AI音箱大戰，而今年我們看到越來越多的硬件，尤其是家電正在進入AI交互模式。

但大家有沒有想過，既然AI音箱的主要價值在于交互，而不是“音質”。那么為什么一定要放個很大的硬件，而不是直接跟手機對話，讓它幫你實現找內容、購物、控制家居系統的功能呢？

畢竟手機才是永不離身的利器，也不存在喚醒距離等限制。

這就是因為，音箱和IoT設備的AI功能需要依托云計算來進行，放在手機上運轉過慢、耗電過高。

而這些問題，可能會被AI芯片和5G等技術撬點，以及手機AI開發生態所改變——如果我們可以達成高效的終端AI計算和快速傳輸，那么手機完全可以取代音箱或者其他硬件載體，成為AI生活的唯一入口。這種技術可能性，會是手機帶給AI產業的最大驚喜。

直接與手機對話，使用手機的傳感器和攝像頭來理解和控制IoT體系，實現商務、家庭、娛樂場景的AI化，甚至將手機與無人駕駛系統打通，那么手機的價值將又一次飛躍。

過去我們始終在猜測，手機的中心化地位會不會在AI時代被消弭。但假如AI就發生在手機上，這個猜測是不是不攻自破了呢？

總之，AI帶給手機的，肯定不僅僅是局部能力的增強，而是重新組織了手機應用開發的基本要素。在新條件下，AI或者手機能走到哪一步呢？

這是個讓人有點心動的未知數。