Docker最開始采用AUFS作為文件系統(tǒng)，也得益于AUFS分層的概念，實現(xiàn)了多個Container可以共享同一個image。但由于AUFS未并入Linux內(nèi)核，且只支持Ubuntu，考慮到兼容性問題，在Docker 0.7版本中引入了存儲驅(qū)動， 目前，Docker支持AUFS、Btrfs、Device mapper、OverlayFS、ZFS五種存儲驅(qū)動。就如Docker官網(wǎng)上說的，沒有單一的驅(qū)動適合所有的應(yīng)用場景，要根據(jù)不同的場景選擇合適的存儲驅(qū)動，才能有效的提高Docker的性能。如何選擇適合的存儲驅(qū)動，要先了解存儲驅(qū)動原理才能更好的判斷，本文介紹一下Docker五種存儲驅(qū)動原理詳解及應(yīng)用場景及IO性能測試的對比。在講原理前，先講一下寫時復(fù)制和寫時分配兩個技術(shù)。

一、原理說明

寫時復(fù)制（CoW）

所有驅(qū)動都用到的技術(shù)——寫時復(fù)制（CoW）。CoW就是copy-on-write，表示只在需要寫時才去復(fù)制，這個是針對已有文件的修改場景。比如基于一個image啟動多個Container，如果為每個Container都去分配一個image一樣的文件系統(tǒng)，那么將會占用大量的磁盤空間。而CoW技術(shù)可以讓所有的容器共享image的文件系統(tǒng)，所有數(shù)據(jù)都從image中讀取，只有當要對文件進行寫操作時，才從image里把要寫的文件復(fù)制到自己的文件系統(tǒng)進行修改。所以無論有多少個容器共享同一個image，所做的寫操作都是對從image中復(fù)制到自己的文件系統(tǒng)中的復(fù)本上進行，并不會修改image的源文件，且多個容器操作同一個文件，會在每個容器的文件系統(tǒng)里生成一個復(fù)本，每個容器修改的都是自己的復(fù)本，相互隔離，相互不影響。使用CoW可以有效的提高磁盤的利用率。

用時分配（allocate-on-demand）

而寫時分配是用在原本沒有這個文件的場景，只有在要新寫入一個文件時才分配空間，這樣可以提高存儲資源的利用率。比如啟動一個容器，并不會為這個容器預(yù)分配一些磁盤空間，而是當有新文件寫入時，才按需分配新空間。

AUFS

AUFS（AnotherUnionFS）是一種Union FS，是文件級的存儲驅(qū)動。AUFS能透明覆蓋一或多個現(xiàn)有文件系統(tǒng)的層狀文件系統(tǒng)，把多層合并成文件系統(tǒng)的單層表示。簡單來說就是支持將不同目錄掛載到同一個虛擬文件系統(tǒng)下的文件系統(tǒng)。這種文件系統(tǒng)可以一層一層地疊加修改文件。無論底下有多少層都是只讀的，只有最上層的文件系統(tǒng)是可寫的。當需要修改一個文件時，AUFS創(chuàng)建該文件的一個副本，使用CoW將文件從只讀層復(fù)制到可寫層進行修改，結(jié)果也保存在可寫層。在Docker中，底下的只讀層就是image，可寫層就是Container。結(jié)構(gòu)如下圖所示：

Overlay

Overlay是Linux內(nèi)核3.18后支持的，也是一種Union FS，和AUFS的多層不同的是Overlay只有兩層：一個upper文件系統(tǒng)和一個lower文件系統(tǒng)，分別代表Docker的鏡像層和容器層。當需要修改一個文件時，使用CoW將文件從只讀的lower復(fù)制到可寫的upper進行修改，結(jié)果也保存在lower層。在Docker中，底下的只讀層就是image，可寫層就是Container。結(jié)構(gòu)如下圖所示：

Device mapper

Device mapper是Linux內(nèi)核2.6.9后支持的，提供的一種從邏輯設(shè)備到物理設(shè)備的映射框架機制，在該機制下，用戶可以很方便的根據(jù)自己的需要制定實現(xiàn)存儲資源的管理策略。前面講的AUFS和OverlayFS都是文件級存儲，而Device mapper是塊級存儲，所有的操作都是直接對塊進行操作，而不是文件。Device mapper驅(qū)動會先在塊設(shè)備上創(chuàng)建一個資源池，然后在資源池上創(chuàng)建一個帶有文件系統(tǒng)的基本設(shè)備，所有鏡像都是這個基本設(shè)備的快照，而容器則是鏡像的快照。所以在容器里看到文件系統(tǒng)是資源池上基本設(shè)備的文件系統(tǒng)的快照，并不有為容器分配空間。當要寫入一個新文件時，在容器的鏡像內(nèi)為其分配新的塊并寫入數(shù)據(jù)，這個叫用時分配。當要修改已有文件時，再使用CoW為容器快照分配塊空間，將要修改的數(shù)據(jù)復(fù)制到在容器快照中新的塊里再進行修改。Device mapper 驅(qū)動默認會創(chuàng)建一個100G的文件包含鏡像和容器。每一個容器被限制在10G大小的卷內(nèi)，可以自己配置調(diào)整。結(jié)構(gòu)如下圖所示：

Btrfs

Btrfs被稱為下一代寫時復(fù)制文件系統(tǒng)，并入Linux內(nèi)核，也是文件級級存儲，但可以像Device mapper一直接操作底層設(shè)備。Btrfs把文件系統(tǒng)的一部分配置為一個完整的子文件系統(tǒng)，稱之為subvolume 。那么采用 subvolume，一個大的文件系統(tǒng)可以被劃分為多個子文件系統(tǒng)，這些子文件系統(tǒng)共享底層的設(shè)備空間，在需要磁盤空間時便從底層設(shè)備中分配，類似應(yīng)用程序調(diào)用 malloc（）分配內(nèi)存一樣。為了靈活利用設(shè)備空間，Btrfs 將磁盤空間劃分為多個chunk 。每個chunk可以使用不同的磁盤空間分配策略。比如某些chunk只存放metadata，某些chunk只存放數(shù)據(jù)。這種模型有很多優(yōu)點，比如Btrfs支持動態(tài)添加設(shè)備。用戶在系統(tǒng)中增加新的磁盤之后，可以使用Btrfs的命令將該設(shè)備添加到文件系統(tǒng)中。Btrfs把一個大的文件系統(tǒng)當成一個資源池，配置成多個完整的子文件系統(tǒng)，還可以往資源池里加新的子文件系統(tǒng)，而基礎(chǔ)鏡像則是子文件系統(tǒng)的快照，每個子鏡像和容器都有自己的快照，這些快照則都是subvolume的快照。

當寫入一個新文件時，為在容器的快照里為其分配一個新的數(shù)據(jù)塊，文件寫在這個空間里，這個叫用時分配。而當要修改已有文件時，使用CoW復(fù)制分配一個新的原始數(shù)據(jù)和快照，在這個新分配的空間變更數(shù)據(jù)，變結(jié)束再更新相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)指向新子文件系統(tǒng)和快照，原來的原始數(shù)據(jù)和快照沒有指針指向，被覆蓋。

ZFS

ZFS 文件系統(tǒng)是一個革命性的全新的文件系統(tǒng)，它從根本上改變了文件系統(tǒng)的管理方式，ZFS 完全拋棄了“卷管理”，不再創(chuàng)建虛擬的卷，而是把所有設(shè)備集中到一個存儲池中來進行管理，用“存儲池”的概念來管理物理存儲空間。過去，文件系統(tǒng)都是構(gòu)建在物理設(shè)備之上的。為了管理這些物理設(shè)備，并為數(shù)據(jù)提供冗余，“卷管理”的概念提供了一個單設(shè)備的映像。而ZFS創(chuàng)建在虛擬的，被稱為“zpools”的存儲池之上。每個存儲池由若干虛擬設(shè)備（virtual devices，vdevs）組成。這些虛擬設(shè)備可以是原始磁盤，也可能是一個RAID1鏡像設(shè)備，或是非標準RAID等級的多磁盤組。于是zpool上的文件系統(tǒng)可以使用這些虛擬設(shè)備的總存儲容量。

下面看一下在Docker里ZFS的使用。首先從zpool里分配一個ZFS文件系統(tǒng)給鏡像的基礎(chǔ)層，而其他鏡像層則是這個ZFS文件系統(tǒng)快照的克隆，快照是只讀的，而克隆是可寫的，當容器啟動時則在鏡像的最頂層生成一個可寫層。如下圖所示：

當要寫一個新文件時，使用按需分配，一個新的數(shù)據(jù)快從zpool里生成，新的數(shù)據(jù)寫入這個塊，而這個新空間存于容器（ZFS的克隆）里。

當要修改一個已存在的文件時，使用寫時復(fù)制，分配一個新空間并把原始數(shù)據(jù)復(fù)制到新空間完成修改。

二、存儲驅(qū)動的對比及適應(yīng)場景

AUFS VS Overlay

AUFS和Overlay都是聯(lián)合文件系統(tǒng)，但AUFS有多層，而Overlay只有兩層，所以在做寫時復(fù)制操作時，如果文件比較大且存在比較低的層，則AUSF可能會慢一些。而且Overlay并入了linux kernel mainline，AUFS沒有，所以可能會比AUFS快。但Overlay還太年輕，要謹慎在生產(chǎn)使用。而AUFS做為docker的第一個存儲驅(qū)動，已經(jīng)有很長的歷史，比較的穩(wěn)定，且在大量的生產(chǎn)中實踐過，有較強的社區(qū)支持。目前開源的DC/OS指定使用Overlay。

Overlay VS Device mapper

Overlay是文件級存儲，Device mapper是塊級存儲，當文件特別大而修改的內(nèi)容很小，Overlay不管修改的內(nèi)容大小都會復(fù)制整個文件，對大文件進行修改顯示要比小文件要消耗更多的時間，而塊級無論是大文件還是小文件都只復(fù)制需要修改的塊，并不是整個文件，在這種場景下，顯然device mapper要快一些。因為塊級的是直接訪問邏輯盤，適合IO密集的場景。而對于程序內(nèi)部復(fù)雜，大并發(fā)但少IO的場景，Overlay的性能相對要強一些。

Device mapper VS Btrfs Driver VS ZFS

Device mapper和Btrfs都是直接對塊操作，都不支持共享存儲，表示當有多個容器讀同一個文件時，需要生活多個復(fù)本，所以這種存儲驅(qū)動不適合在高密度容器的PaaS平臺上使用。而且在很多容器啟停的情況下可能會導(dǎo)致磁盤溢出，造成主機不能工作。Device mapper不建議在生產(chǎn)使用。Btrfs在docker build可以很高效。

ZFS最初是為擁有大量內(nèi)存的Salaris服務(wù)器設(shè)計的，所在在使用時對內(nèi)存會有影響，適合內(nèi)存大的環(huán)境。ZFS的COW使碎片化問題更加嚴重，對于順序?qū)懮傻拇笪募绻院箅S機的對其中的一部分進行了更改，那么這個文件在硬盤上的物理地址就變得不再連續(xù)，未來的順序讀會變得性能比較差。ZFS支持多個容器共享一個緩存塊，適合PaaS和高密度的用戶場景。

三、IO性能對比

測試工具：IOzone（是一個文件系統(tǒng)的benchmark工具，可以測試不同的操作系統(tǒng)中文件系統(tǒng)的讀寫性能）。

測試場景：從4K到1G文件的順序和隨機IO性能。

測試方法：基于不同的存儲驅(qū)動啟動容器，在容器內(nèi)安裝IOzone，執(zhí)行命令：。

。/iozone -a -n 4k -g 1g -i 0 -i 1 -i 2 -f /root/test.rar -Rb 。/iozone.xls

測試項的定義和解釋

Write：測試向一個新文件寫入的性能。

Re-write：測試向一個已存在的文件寫入的性能。

Read：測試讀一個已存在的文件的性能。

Re-Read：測試讀一個最近讀過的文件的性能。

Random Read：測試讀一個文件中的隨機偏移量的性能。

Random Write：測試寫一個文件中的隨機偏移量的性能。

測試數(shù)據(jù)對比

Write：

Re-write：

Read：

Re-Read：

Random Read：

Random Write：

通過以上的性能數(shù)據(jù)可以看到：

AUFS在讀的方面性能相比Overlay要差一些，但在寫的方面性能比Overlay要好。

device mapper在512M以上文件的讀寫性能都非常的差，但在512M以下的文件讀寫性能都比較好。

btrfs在512M以上的文件讀寫性能都非常好，但在512M以下的文件讀寫性能相比其他的存儲驅(qū)動都比較差。

ZFS整體的讀寫性能相比其他的存儲驅(qū)動都要差一些。 簡單的測試了一些數(shù)據(jù)，對測試出來的數(shù)據(jù)原理還需要進一步的解析。