生物識別技術，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。

生物識別技術是目前最為方便與安全的識別技術，根據美國咨詢機構Transparency Market Research的預計，全球生物識別技術市場規模將從2015年的112.4億美元，增長至2020年的233億美元，復合年均增速為15.7%。生物識別市場正處在快速增長當中。

全球生物識別市場結構中，指紋識別份額達到58%，人臉識別的份額為18%，緊隨其后的是新興的虹膜識別，份額為7%，此外還有與指紋識別類似的掌紋識別，以及聲紋識別和靜脈識別等。各個生物特征識別的優缺點是什么，在產業化進程中有哪些困難需要克服，以及每類生物特征的代表性企業有哪些，今天的文章將為大家詳細講述。

人臉識別

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：

非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；

非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；

符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

當下，人臉識別技術已經非常成熟，國內產業鏈也趨于完善，當下幾乎所有的計算機視覺企業，都在做人臉識別，比如曠視科技（Face++）、格靈深瞳、商湯科技、中科視拓等。

人臉識別在具備較高便利性的同時，其安全性也相對較弱一些。識別準確率會受到環境的光線、識別距離等多方面因素影響；另外，當用戶通過畫妝、整容對于面部進行一些改變時也會影響人臉識別的準確性。這些都是企業亟待突破的技術難題。

指紋識別

我國第二代身份證便實現了指紋采集，且各大智能手機都紛紛實現了指紋解鎖功能。與其他生物識別技術相比，指紋識別早已經在消費電子、安防等產業中廣泛應用，通過時間和實踐的檢驗，技術方面也在不斷的革新。目前國內早已形成了完整的指紋識別產業鏈，比如，從事指紋芯片設計的上市企業匯頂科技，還有思立微、費恩格爾、邁瑞微等一眾國產指紋識別芯片廠商。

雖然每個人的指紋識別都是獨一無二的，但并不適用于每一個行業、每一個人。例如，雙手長期徒手工作業的人們便會為指紋識別而煩惱，他們的手指若有絲毫破損或干濕環境里、沾有異物則指紋識別功能要失效了。另外對于在嚴寒區域或者嚴寒氣候下，亦或者人們需要長時間帶手套的環境當中，這也將使得指紋識別變得不那么便利。

虹膜識別

人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜在胎兒發育階段形成后，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。因此，可以將眼睛的虹膜特征作為每個人的身份識別對象。

根據富士通方面的數據，虹膜識別的錯誤識別可能為1/1500000，而蘋果TouchID的錯誤識別可能為1/50000，虹膜識別的準確率高達當前指紋方案的三十倍，而虹膜識別又屬于非接觸式的識別，識別非常方便高效。此外，虹膜識別還具有唯一性、穩定性、不可復制性、活體檢測等特點，綜合安全性能上占據絕對優勢，安全等級來說是目前最高的。

目前，虹膜識別憑借其超高的精確性和使用的便捷性，已經廣泛應用于金融、醫療、安檢、安防、特種行業考勤與門禁、工業控制等領域。國內在虹膜識別領域代表廠商有中科虹霸、虹星科技、聚虹光電、武漢虹識、釋碼大華等等。