不知道你還記不記得，在《真實謊言》、《偷天陷阱》、《查理的天使》、《少數派報告》……這些好萊塢科幻電影中都有著一個相似的劇情——將眼睛貼近某識別機器，來獲取密碼。當然這可不是虛構出來的技術，在現實生活中，這樣一種被叫做“虹膜識別”的生物識別技術已經應用于多個行業中。

說到生物識別技術，除了虹膜識別，能想到的應該還有指紋識別和人臉識別技術。如果非要給這幾種生物識別技術，針對安全性、可靠性、誤識率等方面綜合排個序，結果應該是這樣的：虹膜識別＞人臉識別＞指紋識別。

多模態生物識別技術的應用時機已到

市面上見到最多的識別技術肯定是指紋識別。由于技術門檻較低，近幾年指紋識別技術在考勤、移動智能設備、門禁等多個應用場景中被廣泛使用。不過，受到指紋的易復制性，甚至有些人天生沒指紋，或者長期勞動導致磨損，多方面因素的限制，指紋識別技術并沒有在關鍵安防領域推行。

另外一種人臉識別技術，最有名的事件是在去年德國漢諾威電子通信展中，馬云向德國***默克爾展示螞蟻金服的Smile to Pay，用人臉識別取代傳統密碼輸入進行購物支付。但當系統進行人臉比對的時候，如果人臉發生了胖瘦、發型、表情的變化，識別認證或許真的會以失敗告終。

“根據不同需求，每種識別技術都有適合的應用場景。對于多模態生物識別技術（即多種以上的生物識別技術結合使用）來說，優于單一生物識別，通過多模態的多重保障，確保用戶信息或數據萬無一失。”在前兩天的采訪中，識益生物科技（北京）有限公司（以下簡稱：識益生物科技）CEO劉志彬向記者介紹了一種通過指紋+靜脈，雙重識別的多模態生物識別技術，利用近紅外光線穿透手指后所得的靜脈指紋影像來進行身份認證。
或許是記者孤陋寡聞，要不然就是它太低調，在本次采訪前記者竟以為這是個剛剛興起的新技術。所以當被告知這項技術已經發展了二十多年的時候，不由得驚訝起來。“那會兒可還是個連第一代IPhone影子都沒出現的時候啊！”

“對，IPhone指紋識別應用的出現的確是一個帶火這項生物識別技術的因素之一。但除此之外，市場的需求也是另一個關鍵點。”劉志彬告訴記者，指靜脈識別已經是一個老技術了，但由于成本較高，再加上過去幾年需求并不是很多，所以對于該項技術了解的人不多。

“不過，一方面隨著無論國際還是國內市場，對于安全性的需求變得越來越苛刻，單一的識別技術已無法滿足高度安全性認證的要求。另一方面，由于例如5G網絡等基礎設施的完善，這種多模態的生物識別技術的應用時機已到。”劉志彬說道。

指紋+靜脈雙重認證下的安全

劉志彬所在的識益生物科技，是一家專注于活體靜脈身份安全認證技術研發的初創企業。通過人體靜脈識別核心硬件與算法，結合云驗證與大數據平臺，為信息加密、移動支付、無卡會員等產品提供產品、模塊、芯片及整體的解決方案。

對于這樣一種指靜脈識別技術來說，就真的就能保證安全，真正做到無法復制嗎？“難。指靜脈識別技術的原理是依據人類手指靜脈中流動的血液可吸收特定波長的光線，使用特定波長光線對手指進行照射，可得到手指靜脈信息。再將得到的手指靜脈特征信息模板與事先注冊的手指靜脈特征模板進行比對，對用戶身份進行確認。要經過采集、預處理、手指靜脈特征提取以及匹配處理，四個技術流程。”總結劉志彬的話，說白了識別的首要條件得需要是活體，換句話說是保障了任何人無法通過非法手段獲取用戶手指靜脈特征信息。

緊接著，系統采集到用戶的手指靜脈信息后，算法經過一系列的處理，進行手指靜脈特征提取，由于算法的差異性與識別機制的不同，每個算法提取的手指靜脈特征在形式上有巨大的區別，無法通用，且在對用戶手指靜脈注冊模板存儲前，算法對手指靜脈特征進行加密，對于外部系統來說，用戶手指靜脈注冊額模板為一串無意義二進制流。

針對算法的安全性方面，由于每種手指靜脈識別算法在算法結構與算法機制上都有很大的區別， 算法對于手指靜脈信息的需求也完全不同，且手指靜脈信息采集、預處理、特征提取、匹配處理、存儲等組成一個算法整體，在系統中，算法以整體出現，無法被分割使用，所以具有極高的安全性。

聽劉志彬說，他們的產品現在主要面向的是一些安全要求較高的行業。例如安防系統中的反恐、司法、監獄等人員的驗證；例如金融行業，用指靜脈識別技術去防止不法人員洗錢、開虛假賬號等活動。

并且，除了針對國家機關部門以外，識益生物科技也在嘗試著逐漸普及到消費領域。據介紹，目前已經開始實施的是針對高端住宅區安裝的門禁識別，即便無卡也可以出入小區大門。同時識益生物科技還計劃著以社區為核心，將周圍所有消費的場所連接在一起，免除像面包卡、洗衣卡、健身卡，無論走到任何地方，只要按個指紋，通過指紋+靜脈的雙重識別認證，就可以做到準確識別。

這樣一項技術，盡管聽起來靠譜，但畢竟上文提到過，這些年指靜脈識別沒大規模應用的其中一個原因是由于成本過高。對此，劉志彬解釋說，他們現在可以實現將成本降低到近乎于市面上單純指紋識別產品的價格。“今后除了多種生物識別技術以外，我們還計劃涉足人工智能識物領域，實現‘識人識物’。”劉志彬對未來這樣計劃著。