虹膜識別是一種利用人體眼球內虹膜特征來驗證身份的技術。在好萊塢大片中，通過掃描眼睛視網膜開啟保密房間或保險箱的炫酷場景，讓人記憶猶新。在智能手機行業，已經有大量的公司引入了虹膜識別，其中包括三星和多家國內手機廠商。最近有消息稱，蘋果今年推出的iPhone 8將會配置虹膜識別功能。這使得虹膜識別又一次成為人們關注的焦點。

虹膜識別技術是人體生物識別技術的一種。人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球外圍的白色部分；眼睛中心為瞳孔部分；虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等細節特征，是人體中最獨特的結構之一。虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達決定了虹膜的形態、生理、顏色和總的外觀。嬰兒出生18個月后，虹膜定型終生不變，除非極少見的反常狀況、眼睛的創傷才可能造成虹膜外觀上的改變，正常人的虹膜形貌可以保持數十年不變。

1987年，英國眼科專家Aran Safir和美國眼科專家Leonard Flom首次提出人眼虹膜是人類生物體上外部可見的唯一性最高的生物特征，多樣性可以覆蓋全球人口。相比其他器官，虹膜作為活體器官的另一個獨特性在于，它一方面是外部可見的，同時又屬于內部組織，位于角膜后面，人的眼球后面的神經肌肉有幾萬個肌肉組織，很難模仿，目前的醫療水平幾乎無法修改虹膜，也無法更換眼球。在具體操作上，虹膜識別不需要人體直接接觸，精度更高，且幾乎不能被復制。虹膜的高度獨特性、穩定性及不可更改的特點，是虹膜可用作身份鑒別的物質基礎。

虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別的過程一般來說包含如下四個步驟：第一步，獲取虹膜圖像。使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。第二步，圖像預處理。對獲取到的虹膜圖像進行處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。第三步，特征提取。采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。第四步，特征匹配。將提取到的特征編碼與數據庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。

虹膜識別作為生物識別領域中安全級別最高的技術手段，已經在市場日益發展的過程中被廣泛重視起來。在需要強身份認證的應用場景，比如開銀行賬戶、領取社保基金、移動終端加強身份認證、移動支付等領域，虹膜識別都更為可靠。例如，虹膜支付應用解決了銀行風險管控的痛點，尤其是針對大額支付的A類賬戶，虹膜識別技術可以確保賬戶安全。目前，中國農業銀行、北京銀行、民生銀行等都已探索運用這一技術。在建立身份認證系統、幫助尋找拐賣兒童等方面，虹膜識別也大有可為。

目前，虹膜識別產品和技術被廣泛應用于民用移動終端設備，例如虹膜手機、虹膜pad、虹膜鼠標、虹膜手表等，還有對安全性能有較高要求的國家保密機構的身份認證、反恐軍事安全、銀行的金庫門禁、虹膜ATM機取款系統、生物護照身份驗證、機場通關系統、公安系統，以及智能城市中的幼兒園接送、智能家居門禁、智能汽車等。此前一款名叫Eyelock的汽車虹膜識別裝備面世，駕駛員只需要看一眼安裝在后視鏡上的儀器，便可實現車輛啟動。也有多款智能手機內置虹膜識別技術，用戶僅需“看一眼”，就能夠確認真實身份，實現開機解鎖、手機內文件加密、APP無密碼登錄，甚至免密碼虹膜支付等功能。

在虹膜識別領域，我國的技術水平和產品研發均處于世界前列。印度政府自2010年9月啟動建設生物身份識別系統，通過搜集所有印度人的虹膜信息和指紋信息，為每人提供一個獨一無二的12位身份證明號碼，并能在聯網的數據庫里進行遠程查詢。這一虹膜數據庫身份證系統的技術支持就來自一家中國公司——北京釋碼大華科技有限公司。

北京釋碼大華科技有限公司擁有國內外專利60余項，其業務形態包括虹膜識別算法研發、系統集成、軟件開發、超大規模虹膜數據庫管理系統等。釋碼大華研發的虹膜采集鏡頭可根據用戶身高自動進行角度旋轉，最遠精確虹膜成像距離達到16米，被采集者只需對準鏡頭瞟一眼，就可以完成整個采集過程。除了改進識別距離與速度，釋碼大華還在國際上率先突破了虹膜采集設備微型化瓶頸，使成本大幅降低，采用虹膜識別成為比DNA驗證更快捷簡易且可靠的方式。虹膜識別二合一專利技術則將原有的專用虹膜攝像頭和手機的自拍攝像頭合二為一，實現了虹膜功能的硬件零成本。