地點：上海世博展覽館和世博中心。

人物：華為輪值董事長徐直軍

事件：第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯接大會）正式召開。大會上，華為輪值董事長徐直軍開場以AI開創未來的十項改變為引，公布華為AI發展戰略，全棧全場景AI解決方案，以及全球首個覆蓋全場景人工智能的Ascend（升騰）系列芯片。

人工智能是一種新的通用目的技術

華為輪值董事長徐直軍

會上，徐直軍表示，任何技術都要有準確的定位，才能充分發揮其價值。關于人工智能，華為認同人工智能是一組技術集合，是一種新的通用目的技術（GPT）。人工智能可以以更高的效率解決眾多我們已解決和未解決的問題，替代人力和自動降低成本，這是人工智能最有價值的特點。

而是否具備真正的人工智能思維，以人工智能的理念和技術解決現在和未來的問題，是華為在未來構筑領先競爭力的關鍵。

現在我們剛剛通過了AI技術與應用的局部探索階段，目前正處于技術發展與社會環境碰撞的第二個階段。在技術上，AI在日趨完善的同時暴露出越來越多的問題。在應用上，人工智能往往會與當今政策環境、公司流程以及組織人員使用的現有的技術市場出現沖突。但AI技術終將贏得屬于自己的社會環境，然后邁向AI應用與生產力提升全面快速發展的第三個階段，然后是第四階段迎來新的GPT技術更迭。

未來人工智能觸發的產業變革，將涉及所有行業。所有的行業都將被人工智能技術改變甚至徹底顛覆，如何以一種全新的模式，重構自身企業以及正確導向行業發展方向，將是我們在未來都要思考和實踐的。并且，這些人工智能觸發的改變才剛剛開始。

未來人工智能的十大主要變革方向

為了解決人工智能“輝煌”與“冷靜”之間的巨大落差，華為還從技術、人才、產業三方面分享了人工智能的十大變革方向，，開創未來。

1.縮短訓練模型的時間：數天甚至數月模型訓練速度正在嚴重制約應用創新。未來模型的訓練要能在幾分甚至幾秒內完成。

2.充裕且經濟的算力：算力是AI的基礎，目前算力稀缺且昂貴是制約AI全面發展的核心因素。因此算力應該是充裕且經濟的，并且這種需求應該盡快實現。

3.人工智能要適應任何部署場景并確保用戶隱私得到尊重和保護。

4.更高效更安全的算法：未來算法應當實現數據高效和能耗高效，解決自身安全問題。

5.更高的自動化水平：改善沒有“人工”就沒有“智能”狀態。比如在數據標注、數據獲取，特征提取，模型設計和訓練等環節，要實現自動化或半自動化。

6.模型要面向實際應用：未來模型必須實現工業級的優秀，即滿足工業生產的需要，而不僅僅滿足于測試集上“考試”優秀。

7.模型更新：未來的模型要能及時適應各種變化，實時更新，實現閉環系統，保證企業AI應用始終處于最佳狀態。

8.人工智能要多技術協同：AI需與云、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大數據、數據庫等技術充分協同，才能發揮更大價值。

9.人工智能要成為由一站式平臺支持的基本技能。

10.以AI的思維解決AI的人才短缺：通過這些大量的數據科學工程師與數據科學家和各領域專家相互配合的梯形結構，來解決AI人才稀缺問題。

這十個改變，一定不是AI技術、人才、產業發展的全部，但都是未來發展的重要基礎。

基于這些變革方向，徐直軍發布了AI發展戰略，以持續投資基礎研究和AI人才培養，打造全棧全場景AI解決方案和開放全球生態為基礎。

投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構筑數據高效（更少的數據需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力

打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺

投資開放生態和人才培養：面向全球，持續與學術界、產業界和行業伙伴廣泛合作，打造人工智能開放生態，培養人工智能人才

解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力

內部效率提升：應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量

發布全棧全場景AI解決方案，具體包括：