工欲善其事必先利其器。今日，在HUAWEI CONNECT 2018期間，華為云發布AI全流程開發平臺與工具——更快的AI開發平臺ModelArts、更懂開發者的視覺AI應用開發平臺HiLens、探索未來的量子計算模擬器與編程框架HiQ。

阻礙AI產業規模化發展的根本原因有兩個：第一，開發效率低，標注、訓練、部署整個過程非常耗時。第二，AI基礎資源尤其是算力稀缺且昂貴。

華為云從實踐出發，以完善的、全流程AI平臺向開發者致敬，期待與廣大開發者一起，加速推進AI產業發展。

ModelArts，更快的普惠AI開發平臺

相對業界其他開發平臺，ModelArts是更快的普惠AI開發平臺，涉及數據標注與準備、模型訓練、模型調優、模型部署等AI開發全流程，為AI應用開發提供一站式服務。

華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來指出：“ModelArts 是可以讓開發者上手更快、訓練更快、部署更快的全流程平臺。華為云以更快的AI平臺，致敬開發者，共同推進普惠AI。”

在數據標注與準備階段，調查發現：數據標注與準備非常耗時費力，約占整體開發時間50%，所以有大家常說的“沒有人工就沒有智能”。 ModelArts內置AI數據框架，以AI的機制來治理數據，用迭代訓練來解決標注的數據量問題，尤其適合數據量很大的場景，數據標注與準備效率百倍提升。

在模型訓練階段，針對模型訓練耗時長的挑戰，ModelArts通過各類優化技術，尤其，我們的級聯式混合并行技術，在同樣的模型、數據集和同等硬件資源情況下，模型訓練耗時降低一半。

在模型部署階段，AI規模化落地，模型部署會非常復雜。例如智慧交通，就有一個常見場景：即更新后的模型，需要一次性同時部署到各種不同規格、不同廠商的攝像頭上；是一項非常耗時、費力的巨大工程。而ModelArts已實現一鍵推送模型到所有邊緣、端的設備上，云上的部署還支持在線和批量推理，滿足大并發和分布式等多種場景需求。

解決了標注、訓練、部署之后，ModelArts還能幫助開發者提升開發的效率。AI要規模化走進各行各業，必須要變成一種易掌握的基本技能。ModelArts的自動學習功能，包括模型的自動設計與自動調參等，目的是讓每個開發者，都可以快速上手。

ModelArts實現在AI開發全生命周期中，從原始數據、標注數據、訓練作業、算法、模型、推理服務等，提供全流程可視化管理。實現千萬級模型、數據集以及服務等對象的管理，無需人工干預，自動生成溯源圖，選擇任一模型，就可以找到對應的數據集、參數、模型部署在哪里。尤其是訓練斷點接續和訓練結果比對，這些很實用的功能很受華為內部開發者歡迎。

此外，ModelArts幫助開發者構建自己的生態，為開發者提供了支持數據、模型和API的共享管理平臺。對內，可以內部實現數據、模型的共享，幫助企業提升AI開發效率，構建企業自己的AI能力，同時全方位的保障企業AI信息資產的安全。對外，通過模型倉庫，實現開放、健康的生態，幫助AI開發者實現知識到價值的變現，幫開發者構建自己的影響力和生態。

更懂開發者的視覺AI應用開發平臺HiLens

視覺感知是世界上最基本的感知能力。但當前視覺類AI開發還不是一項被多數開發者所熟練的技能。本次大會，華為云還發布了HiLens——— 更懂開發者的視覺開發平臺。

HiLens由一個具備AI能力的攝像機和云上開發平臺組成。其中，SKILL由控制代碼和模型組成，AI模型由ModelArts訓練，HiLens也兼容其他主流框架訓練的模型，通過HiLens開發生成的SKILL可以直接部署到有升騰芯片的任何端側設備中。

華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來發布ModelArts與HiLens

這個具備AI能力的攝像機是一款支持推理的智能攝像機，它專用于開發者做端云協同的視覺應用開發。搭載了升騰310， 可以實現1秒百幀的處理能力，實現毫秒級人臉檢測；同時，內置輕量級容器，具備資源占用少、降低網絡帶寬、下載啟動時間快等特性。

HiLens就像為AI應用裝上了智慧的眼睛，應用場景非常廣泛，像家庭陪伴機器人、疲勞駕駛檢測、企業安全生產檢測、物流等。希望HiLens可以激發廣大開發者的創意。

探索未來的量子計算模擬器與編程框架 HiQ

面向未來，華為云在探索量子世界，以巨大的算力潛力、全新的算法視角，致敬未來，即AI與量子計算的結合，推出量子計算模擬器與編程框架HiQ。