華為前不久宣布的2018年財(cái)報(bào)中，營(yíng)收7212億元，凈利潤(rùn)593億，其中研發(fā)投入就達(dá)到了1015億元，過(guò)去10年來(lái)研發(fā)投入超過(guò)4800億元。技術(shù)研發(fā)是華為發(fā)展壯大的重要原因之一，華為接下來(lái)還會(huì)繼續(xù)加大研發(fā)投資，今年的目標(biāo)是投入至少200億美元。在華為分析師大會(huì)2019上，華為宣布成立戰(zhàn)略研究，由華為董事徐文偉擔(dān)任院長(zhǎng)，這個(gè)研究院將是華為統(tǒng)籌創(chuàng)新2.0的關(guān)鍵，主要研發(fā)5年以上的前沿技術(shù)，華為舉了三個(gè)新型技術(shù)的例子，包括光計(jì)算、DNA存儲(chǔ)及原子級(jí)的制造。

華為宣布，戰(zhàn)略研究院主要負(fù)責(zé)5年以上的前沿技術(shù)的研究，通過(guò)每年3億美金投入大學(xué)，支持學(xué)術(shù)界開(kāi)展基礎(chǔ)科學(xué)、基礎(chǔ)技術(shù)等的創(chuàng)新研究。

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戰(zhàn)略研究院最重要的是看未來(lái)，擔(dān)負(fù)起華為在未來(lái)5-10年技術(shù)領(lǐng)域的清晰路標(biāo)。面向未來(lái)，確保華為不迷失方向，不錯(cuò)失機(jī)會(huì)。同時(shí)，開(kāi)創(chuàng)顛覆主航道的技術(shù)和商業(yè)模式，確保華為主航道可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。

未來(lái)華為將在以下幾個(gè)方面重點(diǎn)投入：

·基礎(chǔ)科學(xué)研究：華為將設(shè)立專項(xiàng)基金支持基礎(chǔ)科學(xué)研究和人才培養(yǎng)，推動(dòng)基礎(chǔ)理論的突破；

·基礎(chǔ)技術(shù)研究：華為有著豐富的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景、針對(duì)工業(yè)界面臨的工程技術(shù)問(wèn)題和世界級(jí)難題（如香農(nóng)定律極限、內(nèi)存墻、摩爾定律失效等），大學(xué)和華為發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)基礎(chǔ)技術(shù)的突破，并加速高校研究成果跨越創(chuàng)新死亡谷；

·技術(shù)創(chuàng)新：針對(duì)當(dāng)前工程和技術(shù)的難點(diǎn)，共同進(jìn)行研究；

戰(zhàn)略研究院，圍繞信息的全流程，研究和發(fā)掘未來(lái)的技術(shù)，從信息的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、計(jì)算、傳送、呈現(xiàn)，一直到信息的消費(fèi)。比如顯示領(lǐng)域的光場(chǎng)顯示，計(jì)算領(lǐng)域的類腦計(jì)算、DNA存儲(chǔ)、光計(jì)算、傳送領(lǐng)域的可見(jiàn)光等，基礎(chǔ)材料和基礎(chǔ)工藝領(lǐng)域的超材料、原子制造等。

徐文偉舉了三個(gè)具體的例子來(lái)闡述華為戰(zhàn)略研究院關(guān)注的新技術(shù)。

1、投資光計(jì)算，探索異構(gòu)計(jì)算發(fā)展之路

第一個(gè)是光計(jì)算：我們知道現(xiàn)在數(shù)據(jù)的種類越來(lái)越多，并且受摩爾定律限制，一種計(jì)算架構(gòu)實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的處理成本非常高，因此，異構(gòu)計(jì)算是突破摩爾定律的路徑之一。華為投入光計(jì)算的研究，利用光的模擬特性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理中的復(fù)雜邏輯運(yùn)算。

比如，在人工智能領(lǐng)域，計(jì)算量的80%是矩陣變換、最優(yōu)求解等，這些運(yùn)算用CPU做，效率非常低，如果用光計(jì)算，性能會(huì)提升百倍，因?yàn)楣獗旧淼难苌洹⑸⑸洹⒏缮娴忍烊惶匦裕褪蔷邆溥@樣數(shù)學(xué)特性，光計(jì)算省去大規(guī)模的數(shù)模轉(zhuǎn)換的過(guò)程，在這些特定的領(lǐng)域有著天然優(yōu)勢(shì)。

試想一下，隨著計(jì)算量向AI等轉(zhuǎn)移，80%的計(jì)算量可能更加合適用新的計(jì)算架構(gòu)，效率百倍地提升，那么，摩爾定律的困境，就會(huì)很大程度上被克服。

2、投資DNA存儲(chǔ)，突破數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量極限

第二個(gè)是DNA存儲(chǔ)，我們都知道在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)量是指數(shù)增長(zhǎng)的，而且是累積的，其增長(zhǎng)的速度遠(yuǎn)高于摩爾定律。

那么，存儲(chǔ)的容量要求越來(lái)越大，勢(shì)必導(dǎo)致成本不斷增加，而這種增長(zhǎng)不可持續(xù)，存儲(chǔ)已經(jīng)成為IT產(chǎn)業(yè)中成本最高的部分。因此，要么把一些數(shù)據(jù)不斷地丟棄，要么尋找容量更大的存儲(chǔ)技術(shù)。眾所周知，基因的信息是巨大的，人的一個(gè)基因信息有幾十個(gè)G，存儲(chǔ)基因信息的DNA是非常高效的，那么，能不能用DNA來(lái)存儲(chǔ)信息呢？

一個(gè)立方毫米DNA就可以存儲(chǔ)700TB的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于70個(gè)今天主流的10T硬盤，按照這樣測(cè)算，一公斤的DNA可以存儲(chǔ)今天所有的數(shù)據(jù)，容量達(dá)到驚人的程度。寫(xiě)數(shù)據(jù)的過(guò)程是基因編輯，讀數(shù)據(jù)的過(guò)程是基因測(cè)序。但是，今天基因存儲(chǔ)離商用還非常遙遠(yuǎn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)讀寫(xiě)的速度還非常低，比如，寫(xiě)5MB的數(shù)據(jù)需要4天時(shí)間，這就需要我們發(fā)掘新方法和新技術(shù)來(lái)突破這些瓶頸。

3、投資原子制造，突破摩爾定律極限

第三個(gè)是原子制造。今天，精密制造達(dá)到了納米級(jí)，如10納米。但是，這是用“宏觀制造”的方法，達(dá)到了“微觀尺寸”的水平。

今天，更精密的制造，用宏觀的手段，越來(lái)越困難，即摩爾定律的天花板。如果我們換一種思路，能否在原子尺寸的層面上直接進(jìn)行制造呢？從單個(gè)原子開(kāi)始，直接將其裝配成納米結(jié)構(gòu)，然后，再將這些納米結(jié)構(gòu)組裝成更大的微器件。實(shí)現(xiàn)“原子到產(chǎn)品”的制造模式。原子的尺寸是十分之一納米，也就是說(shuō)原子制造技術(shù)可以把摩爾定律提升100倍。