近日,線(xiàn)性資本與「甲子光年」聯(lián)合舉辦了一場(chǎng)“新零售”面壁者聯(lián)盟閉門(mén)沙龍,邀請(qǐng)了來(lái)自傳統(tǒng)零售公司、為零售行業(yè)賦能的創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、投資機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)科研機(jī)構(gòu)的5類(lèi)行業(yè)探索者,共同進(jìn)行了一場(chǎng)深度腦暴。
參會(huì)嘉賓包括可口可樂(lè)大中華區(qū)及韓國(guó)區(qū)CIO張杰、怡和集團(tuán)主席許立慶、瑪氏中國(guó)數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)選型負(fù)責(zé)人于龍、騰訊智慧零售負(fù)責(zé)人李有祥、京東首席戰(zhàn)略官廖建文、曾鳴書(shū)院聯(lián)合創(chuàng)始人張笑凡、線(xiàn)性資本創(chuàng)始合伙人王淮、高瓴資本toB負(fù)責(zé)人黃立明、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、中科視拓CEO劉昕等。
在長(zhǎng)達(dá)5小時(shí)的探討中,大家分享了最一手的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),吐槽與腦洞齊飛,所有人卸下了“商業(yè)互吹”,開(kāi)展了一場(chǎng)真誠(chéng)的“批評(píng)與自我批評(píng)”,其核心議題如下:
到底什么是新零售?
誰(shuí)為新零售付費(fèi)?
做定制沒(méi)增長(zhǎng),做標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)收入,兩難如何解決?
技術(shù)能力是越強(qiáng)越好嗎?
新零售的路徑選擇?
到底什么是新零售?
新零售是什么?不同背景的新零售實(shí)踐者,回答各不相同。
阿里巴巴是新零售概念的提出者,由阿里前參謀長(zhǎng)曾鳴創(chuàng)立的曾鳴書(shū)院聯(lián)合創(chuàng)始人張笑凡認(rèn)為,一個(gè)產(chǎn)品、服務(wù)或方案,只有真正提升了核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的效率,才稱(chēng)得上新零售。
在他看來(lái),現(xiàn)場(chǎng)分享中,一個(gè)為家居行業(yè)提供AI、AR營(yíng)銷(xiāo)工具的產(chǎn)品就不是典型的新零售:“不能說(shuō)把餐廳的菜單換成iPad點(diǎn)餐就是新餐飲;同樣,把家具城的畫(huà)冊(cè)換成VR、三維動(dòng)畫(huà)也不叫新零售?!?/p>
阿里巴巴CEO張勇也曾多次在公開(kāi)場(chǎng)合表示,不能狹義地將新零售理解為線(xiàn)上、線(xiàn)下的互動(dòng)和融合,他認(rèn)為“圍繞著人、貨、場(chǎng)中所有商業(yè)元素的重構(gòu),是今天走向新零售一個(gè)非常重要的標(biāo)志”。
而來(lái)自傳統(tǒng)零售企業(yè)的參會(huì)者,不太在意概念,他們對(duì)新零售的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)很簡(jiǎn)單,看效果。
“零售本質(zhì)上沒(méi)有新、舊之分?!边@是許多參會(huì)傳統(tǒng)零售商的看法——只要能降交易成本、提升效率、優(yōu)化顧客體驗(yàn),就是好的。但如果達(dá)不到這三點(diǎn),即使有再多AI技術(shù)加持,本質(zhì)也還是舊零售。
與各類(lèi)零售商客戶(hù)磨合近3年的科技公司也對(duì)新零售有獨(dú)特理解。
致力于打通零售各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),為零售企業(yè)構(gòu)建決策輔助的觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)CEO蘇春園認(rèn)為,未來(lái),最重要的是人、貨、場(chǎng)之外的第四個(gè)要素——決策大腦。
通過(guò)AI+BI(商業(yè)智能),數(shù)據(jù)智能能從三方面對(duì)零售店進(jìn)行革新:一是將過(guò)去基于歷史數(shù)據(jù)對(duì)銷(xiāo)售問(wèn)題的事后描述,革新為對(duì)商品銷(xiāo)售情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),及時(shí)調(diào)整銷(xiāo)售策略;二是將商品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模式,從基于經(jīng)驗(yàn)的預(yù)測(cè),革新為基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè),提升預(yù)測(cè)精準(zhǔn)性;三是連通原來(lái)分散在各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),從而進(jìn)行全局問(wèn)題診斷。
為零售企業(yè)提供AIoT+Data數(shù)字化解決方案的帷幄Whale,則側(cè)重于線(xiàn)上、線(xiàn)下的協(xié)同一體化,將原來(lái)只存在于線(xiàn)上的個(gè)性化推薦、商品比較等功能,搬到線(xiàn)下場(chǎng)景,最終為快消品牌方和零售門(mén)店提升營(yíng)銷(xiāo)效率和銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率。
沒(méi)有真正的傳統(tǒng)行業(yè),只有真正過(guò)時(shí)的做法。
——中國(guó)寶潔校友會(huì)會(huì)長(zhǎng),洋奕品牌資產(chǎn)管理公司董事長(zhǎng)黃勇
誰(shuí)為新零售付費(fèi)?
沙龍現(xiàn)場(chǎng),很多創(chuàng)業(yè)公司提出自己面臨著這樣的問(wèn)題:公司用AI幫客戶(hù)提高了一些單點(diǎn)環(huán)節(jié)的效率,但由于沒(méi)有產(chǎn)生明顯的營(yíng)收效果,客戶(hù)的付費(fèi)意愿低。
這個(gè)問(wèn)題本質(zhì)上是誰(shuí)在付費(fèi)的問(wèn)題。科技公司為傳統(tǒng)零售企業(yè)解決不同問(wèn)題,對(duì)應(yīng)著不同的付費(fèi)部門(mén),大體可以分為三類(lèi):
一類(lèi)是解決零售企業(yè)內(nèi)部的IT基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題,對(duì)應(yīng)的付費(fèi)部門(mén)是IT部;
一類(lèi)是解決零售企業(yè)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和運(yùn)營(yíng)等具體業(yè)務(wù)問(wèn)題,對(duì)應(yīng)的付費(fèi)部門(mén)是市場(chǎng)部;
還有一類(lèi)是用技術(shù)重塑業(yè)務(wù)流程,為零售企業(yè)改造神經(jīng)系統(tǒng),對(duì)應(yīng)的付費(fèi)方可能是零售公司成立的專(zhuān)項(xiàng)部門(mén),甚至是子公司,如瑪氏中國(guó)就專(zhuān)門(mén)成立了“中國(guó)數(shù)字化創(chuàng)新中心”。
因此,創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該思考清楚,自己為客戶(hù)解決的到底是什么問(wèn)題,是解決基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題?還是解決業(yè)務(wù)問(wèn)題?還是改造“神經(jīng)系統(tǒng)”?進(jìn)而找到每一個(gè)業(yè)務(wù)在零售企業(yè)內(nèi)部最合適的對(duì)接人。
誰(shuí)能幫我解決問(wèn)題,我就為誰(shuí)付費(fèi)。
——瑪氏中國(guó)數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)選型負(fù)責(zé)人于龍
做定制沒(méi)增長(zhǎng),做標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)收入,兩難如何解決?
“做產(chǎn)品沒(méi)收入,做服務(wù)沒(méi)增長(zhǎng),兩個(gè)都做投資人說(shuō)你不聚焦。這是創(chuàng)業(yè)公司普遍面臨的問(wèn)題。”沙龍現(xiàn)場(chǎng),甲子光年創(chuàng)始人&CEO張一甲提出了自己看到的一個(gè)普遍現(xiàn)象。
是滿(mǎn)足客戶(hù)的定制化服務(wù)需求?還是做產(chǎn)品,打造自己的增長(zhǎng)引擎?To B創(chuàng)業(yè)初期,這是每個(gè)科技公司無(wú)法避開(kāi)的選擇。如神策數(shù)據(jù)做私有化部署,最開(kāi)始被投資人批判為開(kāi)歷史的倒車(chē)。
對(duì)此,現(xiàn)場(chǎng)不同的參與方難得形成了共識(shí):To B一定會(huì)經(jīng)歷從做服務(wù)到做產(chǎn)品的變革,需要先靠服務(wù)穩(wěn)定業(yè)務(wù),再沉淀為可復(fù)制的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,最終打造自己的增長(zhǎng)引擎。
與美國(guó)市場(chǎng)的B端客戶(hù)已構(gòu)建了完善的IT基礎(chǔ)設(shè)施不同,中國(guó)很多B端企業(yè)還處在刀耕火種的原始時(shí)代,尚未完成信息化。面對(duì)這樣的局面,做科技服務(wù),就應(yīng)該先以定制化為信息化補(bǔ)課,同時(shí)在此過(guò)程中沉淀自己的產(chǎn)品能力,先開(kāi)一遍歷史的倒車(chē),再?gòu)念^開(kāi)回來(lái)。
線(xiàn)性資本的投資理念也與此契合,王淮坦言,在投資時(shí),線(xiàn)性會(huì)看解決方案中,產(chǎn)品化的成分有多少。他們不會(huì)投放棄產(chǎn)品化,一味滿(mǎn)足客戶(hù)定制化需求的公司,因?yàn)椤岸ㄖ苹赡軙?huì)誕生一家靠服務(wù)掙錢(qián)的公司,但永遠(yuǎn)不會(huì)誕生一家偉大的、能夠改造整個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品化公司”。
定制化可能會(huì)誕生一家靠服務(wù)掙錢(qián)的公司,但永遠(yuǎn)不會(huì)誕生一家偉大的、能夠改造整個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品化公司。
——線(xiàn)性資本創(chuàng)始合伙人王淮
AI+新零售雖然很熱鬧,說(shuō)實(shí)話(huà)真的是非常之難。但如果你們回頭看一下智能制造領(lǐng)域,IT水平落后,都還在不會(huì)用微信發(fā)文字,只會(huì)發(fā)語(yǔ)音的原始時(shí)代,這時(shí)你就知道做新零售還是很幸福的。
——曾鳴書(shū)院朱雨晨
技術(shù)能力是越強(qiáng)越好嗎?
“我最痛恨科技公司拿炫酷的技術(shù)來(lái)誤導(dǎo)我們業(yè)務(wù)部門(mén)”,可口可樂(lè)大中華及韓國(guó)區(qū)CIO 張杰講述到,可口可樂(lè)經(jīng)常會(huì)有業(yè)務(wù)部門(mén)人員參加完某AI大會(huì)后引進(jìn)某項(xiàng)炫酷技術(shù),但他發(fā)現(xiàn)這并不解決實(shí)際問(wèn)題,“我在公司常常扮演一個(gè)滅火器,讓業(yè)務(wù)部門(mén)冷靜一下。”
這背后反應(yīng)的普遍現(xiàn)象是,很多業(yè)務(wù)問(wèn)題,并不一定需要AI技術(shù)來(lái)解決。
一個(gè)用簡(jiǎn)單技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的案例是,在集裝箱的運(yùn)輸中,一件貨物缺失就會(huì)導(dǎo)致整批貨物無(wú)法運(yùn)輸。以往貨物的檢查都是靠人力,在運(yùn)用了RFID(射頻識(shí)別)+圖像識(shí)別技術(shù)后,則能通過(guò)RFID電子標(biāo)簽對(duì)每件貨物精準(zhǔn)追蹤,大大提高了貨物運(yùn)輸效率。
科技公司從業(yè)者也有相似觀點(diǎn):“我們可以先找到我們要達(dá)成的目標(biāo)在哪里,然后用各種各樣的方法去嘗試,可能是AI,可能是IoT,也可能是數(shù)據(jù)技術(shù),不要一味地迷信AI?!贬♂?chuàng)始人葉生晅談到。
技術(shù)能力不是越強(qiáng)越好,關(guān)鍵是物盡其用,適得其所。
我最痛恨拿炫酷技術(shù),但不解決實(shí)際問(wèn)題的科技公司來(lái)誤導(dǎo)我們的業(yè)務(wù)部門(mén),VR也好,AI、BI也好,你可以用很炫酷的名字去包裝,但最終還是要回歸到如何解決業(yè)務(wù)問(wèn)題上。
——可口可樂(lè)大中華區(qū)及韓國(guó)區(qū)CIO張杰
新零售的路徑選擇?
在到達(dá)新零售未來(lái)的路徑上,不同背景的參與方提出了不同建議。
曾鳴書(shū)院聯(lián)合創(chuàng)始人張笑凡認(rèn)為,AI絕對(duì)是未來(lái)方向,但現(xiàn)在,AI在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用還在摸索期?!八灾匾氖侨绾闻袛嘌巯碌墓?jié)奏和路徑,以什么角色切入,實(shí)際上就是找到技術(shù)和場(chǎng)景的契合點(diǎn)。”
他認(rèn)為作為場(chǎng)景方的零售企業(yè),在采用新技術(shù)時(shí),有三種可選路徑:自己成立新部門(mén)、子公司做新零售,找科技公司提供服務(wù),直接購(gòu)買(mǎi)工具。
而科技公司的路會(huì)比較困難,有兩條,一是與已有場(chǎng)景結(jié)合,比如可從拉新、營(yíng)銷(xiāo)等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好的環(huán)節(jié)切入;二是創(chuàng)造新場(chǎng)景,比如直接做大的服務(wù)平臺(tái)或?qū)ふ倚碌脑隽繄?chǎng)景。
怡和集團(tuán)主席許立慶從客戶(hù)體驗(yàn)的角度,談到了他看好的科技公司的發(fā)展路徑:從解決單點(diǎn)問(wèn)題入手,不斷疊加單點(diǎn)能力以達(dá)到最終效果,不要一上來(lái)就提一體化的解決方案。
線(xiàn)性資本創(chuàng)始合伙人王淮建議用實(shí)地試錯(cuò)心態(tài)做新零售。他認(rèn)為不管場(chǎng)景多復(fù)雜,如果沒(méi)有到實(shí)際場(chǎng)景中去碰撞、博弈,就不會(huì)得到好效果。“可能所做的80%都是無(wú)用功,但如果沒(méi)有這些無(wú)用功,也無(wú)法得到那20%的有效結(jié)果。就像我們投十個(gè)項(xiàng)目,最后真能成功的也就兩三個(gè)。一個(gè)可以努力的方向是,怎么把這80%的嘗試過(guò)程變得簡(jiǎn)單,成本變得更低。”
AI絕對(duì)是人類(lèi)未來(lái)的方向,但現(xiàn)在AI的價(jià)值還不大,AI的時(shí)機(jī)還沒(méi)到來(lái)。所以重要的是如何判斷眼下的節(jié)奏和路徑,以什么角色切入。實(shí)際上就是找到技術(shù)和場(chǎng)景的契合點(diǎn)。
——曾鳴書(shū)院聯(lián)合創(chuàng)始人張笑凡
結(jié)語(yǔ)
從提出至今,新零售革命已轟轟烈烈地進(jìn)行了三年,但近來(lái)盒馬鮮生關(guān)店、永輝超級(jí)物種虧損,給新零售蒙上了一層陰影。
千百年來(lái),從最原始的物物交換,到雜貨鋪、夫妻店,到后來(lái)逐漸演變出百貨商場(chǎng)、超級(jí)市場(chǎng)、便利店、電商,零售業(yè)的更迭本就是一個(gè)漫長(zhǎng)過(guò)程,要在與每個(gè)人生活息息相關(guān)的零售業(yè)里掀起真正的新變革,行業(yè)還需要更多時(shí)間、空間和耐心。
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原文標(biāo)題:AI+新零售,40從業(yè)者腦暴5大核心問(wèn)題 | 甲子光年
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