2019年7月3日，第三屆百度AI開發(fā)者大會主論壇上，百度CTO王海峰博士宣布百度大腦正式升級為5.0，在算法突破、計算架構(gòu)升級的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)AI算法、計算架構(gòu)和應(yīng)用場景的融合創(chuàng)新，成為軟硬一體 AI大生產(chǎn)平臺。

現(xiàn)場，王海峰分別列舉了氣象信息采集、地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)、水肥種植的案例，展示了百度大腦在助力產(chǎn)業(yè)開發(fā)者、改變傳統(tǒng)生產(chǎn)效率、乃至改變傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)方式方面的強大實力。

此次大會上，京東方植物工廠跟百度大腦進(jìn)行合作，推出AI植物工廠智能無土栽培解決方案。

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域目前面臨巨大的人才短缺的問題。京東方植物工廠也存在這一問題，如何能把農(nóng)業(yè)專家的經(jīng)驗快速的規(guī)?；瘡?fù)制，成為整個行業(yè)迫切的需求。

位于北京大興區(qū)龐各莊的京東方植物工廠是一所占地面積達(dá) 4160 平方米的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)種植基地，經(jīng)過了幾年的發(fā)展，這里實現(xiàn)了無紙化管理且周年穩(wěn)定生產(chǎn)。整個工廠中僅有三名工作人員，其中兩名工人負(fù)責(zé)日常的播種、移苗、采收、清洗等工作，而作為農(nóng)業(yè)專家的李開則主要負(fù)責(zé)蔬菜生長管理、植保等技術(shù)工作。

在雙方共同努力下，基于百度大腦的視覺技術(shù)、EasyDL、飛槳（PaddlePaddle）、EdgeBoard等AI產(chǎn)品技術(shù)，已實現(xiàn)水培蔬菜智能種植。

通過無土栽培蔬菜的克重識別模型、蟲害監(jiān)控模型、生長影響因素模型，打造的智能無土栽培解決方案，提供智能水肥決策、蟲情智能預(yù)警、大棚智能環(huán)控系統(tǒng)、智能排產(chǎn)與供應(yīng)系統(tǒng)，能夠?qū)λ嗍卟巳芷谶M(jìn)行智能化管理，對蔬菜排產(chǎn)及供應(yīng)鏈前端進(jìn)行管理與預(yù)測，助力無土栽培農(nóng)業(yè)低成本推廣，將專家個人經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為戶戶都會用的自動化系統(tǒng)。

比起傳統(tǒng)的土壤種植，植物工廠目前的培育速度明顯要快很多，周期也更短，例如生菜在溫室大棚里也要 70~80 天才可成菜，而在京東方的植物工廠里只需30~40 天，且不受季節(jié)的影響，全年都可以種植并采收到新鮮的蔬菜。相比傳統(tǒng)大田種植，更能實現(xiàn)節(jié)水 90% 的效果，并且產(chǎn)出的蔬菜都無農(nóng)藥殘留，保障了食品安全。

此外，由于機器自動識別的標(biāo)準(zhǔn)化與準(zhǔn)確率優(yōu)于人工，也提升了蔬菜的品質(zhì)和產(chǎn)量。據(jù)了解，植物工廠引入百度AI技術(shù)之后，初步估計產(chǎn)量提升了10%~15%；種子、基質(zhì)、營養(yǎng)液這類的生產(chǎn)資料的使用，降低了10%~15%的用量。由于對專業(yè)人才依賴的降低，也解放了農(nóng)業(yè)專家，使其工作效率提高了3倍。

京東方植物工廠借助百度大腦大大降低了高科技精細(xì)農(nóng)業(yè)對專家的依賴度，農(nóng)學(xué)專家個人經(jīng)驗被數(shù)據(jù)化，轉(zhuǎn)化為戶戶都能用的智能系統(tǒng)，讓水培種植農(nóng)業(yè)推廣成為可能。