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關于工業4.0時代向智慧供應鏈轉型的方案介紹和發展

霍尼韋爾傳感智聯與智能倉儲 ? 來源:djl ? 2019-10-15 14:47 ? 次閱讀

第四次工業革命,也就是我們經常說的工業4.0,引發了一系列的技術演變,涉及到數字、物理和生物等各個領域,它所產生的影響幾乎覆蓋了我們生活的方方面面。不知不覺中,廠房里的設備都連上網了,物流系統更快了,網購更方便了……

電子商務、實體零售、交通運輸和物流等與我們生活息息相關的行業早已感受到工業4.0帶來的變化。移動設備在這些行業的應用場景越來越多,客戶的需求也愈發個性化,即時的服務總是更受行業青睞。

那么在工業4.0的大潮下,供應鏈企業該如何通過創新,順利轉型從而搶占市場優勢呢?

四大支柱

工業4.0的核心在于供應鏈的轉型。對霍尼韋爾來說,我們在這條價值流中的多個環節(從配送中心到零售展示廳)耕耘多年,旨在開發新的技術來應對這些獨特的難題。根據對合作伙伴以及客戶在未來需求的了解,我認為第四次工業革命有四大支柱:

1 云和網絡安全
2 工業物聯網IoT
3 機器學習和大數據
4 自主系統

云和網絡安全

云和網絡安全云軟件平臺是未來普及互聯產品的關鍵,它將成為推行新技術的重要基礎。這種新興涌現的平臺和基礎設施對于轉型的推進是非常重要的。越來越多的云部署,對安全可靠的通信要求更高,對機器和用戶復雜的身份及訪問管理的要求也更高。

工業物聯網(IoT)

軟件將會成為變革中重要的一環。如今,我們可以看到所有的設備都已經實現了智能和自主。在這一過程中,我們需要適應新興涌現的技術,并將它們運用到產品之中,從而使自己的產品和服務變得與眾不同。現場設備將通過更多集中化的控制器進行相互通信和交互。

機器學習和大數據

在工業4.0中,機器學習分為兩大革命性的階段。第一階段是基于可編程序邏輯控制器(PLC)的機器人流程,其中軟件經過硬編碼以便執行特定的重復性工作(例如讓數控機床的機械臂切割金屬)。下一代機器學習主要是關于實時數據處理。機器從眾多不同來源收集數據并進行全面分析的能力正在飛速發展,這也為進一步開發機器學習算法奠定了基礎。

自主系統

在網絡購物快速發展的推動下,電子商務運營中心即將迎來機器人時代。機器人的價格會不斷下降,而它們的功能相比如今制造業所使用的機器人而言只會更多。機器人能夠有效地提升大型綜合配送中心的效率。

技術的發展日新月異,并不會停下腳步。我們目前正在經歷工業4.0的變革,而以這樣的速度發展下去,工業5.0似乎就在眼前了。唯有不斷創新,升級自己,才是企業的生存之道。跟小霍一起成長,迎接市場帶來的新挑戰吧!

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