關于MATLAB與深度學習的關系和應用
MATLAB R2017b 的版本更新聚焦對 MATLAB 深度學習能力的擴展，專注于工程師和非深度學習專家的以下痛點：
完整的流程—我們提供了一個從開始到產品的完整的深度學習解決方案
MATLAB 很快—MATLAB擁有最快的深度學習框架之一
快速啟動—我們為您提供可大量的文檔、教程和起步代碼
MATLAB R2017b 的發布讓深度學習變得易學易用。
版本更新亮點：
深 度 學 習
使用 DAG 和 LSTM 網絡，采用一個相應的應用程序給圖像加標簽，執行語義分割，為 NVIDIA GPU 生成 CUDA 代碼。
數 據 分 析
文本分析、自定義的數據存儲、更多大數據可視化工具和機器學習算法，以及 Microsoft Azure Blob 存儲支持。
實 時 軟 件 建 模
對用于軟件環境的調度效果進行建模并實現可插入式組件。
驗 證 和 確 認
用于需求建模、測試覆蓋率分析和合規性檢查的新工具。
從 MATLAB 生成 CUDA 代碼
從 MATLAB 代碼生成用于深度學習和嵌入式視覺的 CUDA 代碼并在 NVIDIA GPU 上運行。
升級到最新版本，輕松實現代碼兼容性報告、全項目升級和跨版本代碼集成。
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