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半導體IP如何成為無人駕駛價值的核心?

Dbwd_Imgtec ? 來源:YXQ ? 2019-08-08 10:46 ? 次閱讀

汽車市場正在經歷重大變革,汽車已經不再是過去的單一的代步工具,逐漸具備了完善的娛樂功能。業界曾有人說,在未來,汽車80%的創新都是靠半導體實現的,因此,半導體在汽車行業的地位不容小覷。

在2019 MWC 上海展會上,Imagination汽車細分市場營銷總監Bryce Johnstone講述了半導體IP如何成為自動駕駛汽車價值的核心。

汽車行業發展趨勢

Johnstone首先對整個汽車行業發展趨勢做出了這樣的總結:

高分辨率顯示器方面,從單個1080p到多個24K&8K顯示屏,甚至更高刷新率;進入中檔車輛;全方位視圖功能從舒適功能轉變為必須具備的功能。

穩健性和安全性方面,SoC從QM移動到ASIL B;在安全關鍵功能中增加復雜IP的使用;面向多個用例的單一SOC趨勢;非安全關鍵用例仍然需要健壯性和QoS特性。

將會有更多ADAS/AV計算,更高級別的自治(L4/5)轉移到ASIL D,增加復雜的ADAS算法需要更多處理;算法開發繼續以GPU計算/CNN為重點。

網聯汽車方面,802.11p射頻支持V2X;ISO26262 AVB以太網網關產品交換機;用于車內無線網絡的WiFi和藍牙LE;GNSS導航。

也就是說,整個汽車行業設備在不斷進化,并且一些先進的設備已經從高端開始向中端普及,汽車開始使用更加先進的算法與技術,而這一切都離不來半導體。

可以這樣說,汽車的自動化程度越高,所需要的半導體器件就會越多。事實上,市場研究機構IC Insights預測,一直到2021年,汽車半導體市場都將是芯片需求最強勁的終端市場。據該公司預測,從2016年到2021年,汽車電子系統銷售額預計將以5.4%年均復合增長率(CAGR)的速度增長。

“當汽車處于L2階段時,每輛車所需的半導體總物料清單在150$左右,而當汽車達到L4/5階段時,每輛車所需的半導體總物料清單將會達到860$左右。”Johnstone這樣說道。

安全性和可靠性

半導體技術是汽車技術創新的基礎,其中包括基于視覺的增強型圖形處理單元(GPU)和應用處理器、傳感器等。車內出現了更大的屏幕,汽車可以變成會議室,也能變成休閑場所。如今,在大多數新車中,免提移動服務和在線導航已經成為標準,汽車廠商已經轉向了下一波創新浪潮——聯網汽車。

有報告稱,聯網汽車市場5年復合增長率高達45%,是汽車總體市場增長速度的10倍。據Business Insider預計,在2020年出廠的汽車中,75%的汽車將內置聯網硬件。智能互聯所賦予汽車的“眼睛”、“耳朵”和“大腦”,仍然離不開半導體供應商各項芯片技術的支持。Johnstone稱。

技術飛速發展的同時,安全性和可靠性成為不能忽視的問題。車內太多的信息會給駕駛員造成困擾,因此達到相對的平衡很重要。

ADAS作為高級駕駛輔助系統,有著非常重要的地位,它可以利用激光雷達以及衛星導航等設備,幫助車輛識別周圍的設備,預先讓駕駛者感受到危險,有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。

在此基礎上,Imagination宣布推出PowerVR Automotive完整產品套裝,以對其在信息娛樂系統、數字駕駛艙和先進駕駛輔助系統(ADAS)中廣泛使用的現有IP進行補充。增強了恢復和可靠性功能,使系統級芯片(SoC)設計人員能夠更輕松地為其針對數字人機界面(HMI)和自動駕駛汽車(AV)的SoC獲得汽車安全認證。

ADAS和自動駕駛的關鍵

為了更好地識別道路上的行人、汽車等其他物體,需要開發可靠的視覺識別系統集成到汽車的車載系統中,卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是目前圖像識別技術中最炙手可熱的算法模型,Johnstone稱,CNN是ADAS和自動駕駛的關鍵。

據了解,CNN是一種基于人類神經元結構的神經網絡算法,可用于圖像/視頻和語音處理,可以影響幾乎車車上所有的電子功能。

Imagination在這方面也有涉及,屢獲殊榮的PowerVR Series2NX NNA通過駕駛員監控、駕駛員視線跟蹤、座位占用、道路標志檢測、可行駛路徑分析、道路使用者檢測和駕駛員識別等ADAS應用得到了很好的展示。基于屢獲殊榮的前代產品,新版Series3NX提供了無與倫比的可擴展性,使系統級芯片(SoC)制造商能夠針對諸如汽車、移動設備、智能視頻監控和物聯網邊緣設備等一系列嵌入式市場去優化計算能力和性能。

讓汽車更舒適,更安全,更智能,Imagination的目標始終如一。

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原文標題:?Imagination:自動駕駛汽車價值的核心到底是什么?

文章出處:【微信號:Imgtec,微信公眾號:Imagination Tech】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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