今天，2019 SiFive Tech workshop在深圳舉行，IC芯片領域的兩百多位設計人員到場參會交流目前最熱門的RISC-V處理器開發，作為SiFive的DesignShare生態系統合伙伙伴，Imagination Technologies不僅在現場演示了最新新神經網絡加速演示，公司高級技術專家李安也發表《神經網絡加速賦能端側智能》介紹了Imagination 的神經網絡加速器在邊緣計算領域的應用。

目前，由于在商業模式上的創新，RISC-V在嵌入式處理器領域廣受歡迎，大量IC設計公司擁抱RISC-V，其中不乏英特爾、高通、華為、西部數據等這樣的半導體巨頭，不過由于RISC-V處理器導入市場較短，其生態系統還在建設當中，尤其IP是其短板，因此SiFive 啟動了DesignShare項目，DesignShare提供高效的、預集成的IP解決方案，從而使各種規模的公司和團隊都能夠更快捷地完成SoC芯片的原型設計，DesignShare初衷是降低系統級芯片（SoC）原型設計獲取相關IP的前期成本。

Imagination Technologie宣布加入DesignShare，讓系統設計人員能夠輕松地獲取其業界領先的PowerVR圖形處理器（GPU）和神經網絡加速器（Neural Network Accelerator，NNA）硅知識產權（IP）內核。PowerVR GPU也是首個通過SiFive DesignShare生態系統來向客戶提供的、支持Vulkan?應用編程接口（API）的全功能GPU。

基于PowerVR GPU的手機AR演示

目前很多公司都加入了DesignShare，極大豐富了RISC-V的生態建設，目前這塊短板在彌補中。

DesignShare生態技術伙伴

目前，邊緣端側的人工智能應用呈現從云到邊緣端的加速趨勢，在手機、平板、無人家、安防攝像頭等領域都急需能進行人工智能處理的方案。

在今天的演講中，李安著重介紹了在端側領域Imagination的解決方案。

他指出Imagination的解決方案可以幫助用戶在邊緣端以低功耗實現智能應應用。

以攝像頭為例（如下圖所示），傳統攝像頭是把所有視頻都存儲起來，這樣不但浪費了存儲空間也增加了視頻檢查的難度，而加入了運動檢測的涉嫌頭，只對運動物體有興趣，進行記錄，而有人工智能功能的攝像頭，在邊緣端進行識別和檢測，把龐大的視頻變成了一串特征值或者字符串，這樣的節省是非常大的。

他表示，Imagination的GPU可以滿足不同市場對人工知道算力的需求，小到安防攝像頭大到自動駕駛都可以用GPU完成人工智能運算，如果同時搭配Imagination的PowerVR Series2NX NNA神經網絡加速器，則可以實現靈活性和性能的雙豐收。

他指出一般運算其實都是做性能、面積和功耗的均衡，比如要提升新能就要犧牲面積和功耗以及成本，而把GPU和NNA神經網絡加速器結合據可以做很好的均衡，這是因為，NNA的加速性能非常出色。

如果以CPU為標準，如果使用NNA加速器，其16bit能效提升450倍，而4bit能效提升850倍！這是非常驚人的提升！

Imagination最新的3NX神經網絡加速器算力提升到10TPOS，可以大幅度改善PPA性能。

而且神經網絡加速器適應市場各種神經網絡框架，可以靈活應對跟中人工智能需求。

他舉例說，如果你想設計一臺高清電視，這時如果把Power VR GPU和NNA結合起來就可以實現高度的靈活性和高性能，如果有新的神經網絡算法，則用GPU去完成，這樣還可以適應未來需求。

他表示，Imagination的PowerVR集成化GPU和NNA軟件棧可以幫助客戶實現最佳性能及靈活性，PowerVR軟件在設計之初就考慮到與所有處理器架構能協同工作，當然也包括開放的、發展迅猛的RISC-V指令集架構，這是SiFive DesignShare生態系統的核心所在。

另外，PowerVR對包括Vulkan、OpenCL?、Android NNAPI和SYCL等各種API的支持可以給IC公司提供了新的機遇，可以幫助客戶研發出極具開創性的定制芯片。

共贏RISC-V！