人工智能發展速度之快不必多說。但大眾對其實則有許多誤解，這些誤解可能來自以往科幻電影對于AI的既往印象，可能來自部分媒體的鼓吹，也可能來自我們自身對AI的局限認知等等。

這里就和大家闡述一下，絕大部分人都存在著的人工智能四大誤解。

機器人就是人工智能

在科幻片中，人工智能扮演的往往是機器人的形象。所以當我們閉上眼睛聯想到人工智能這一概念的時候，非常多的人就會想到機器人。

但人工智能與機器人不能畫上等號。人工智能更多代表的是一種技術，而不是一個實質的形態。

李彥宏曾說過：“真正的人工智能是讓機器能夠像人一樣思考，用機器的方式實現人腦能夠實現的價值或者作用。”

不追求“人形”的機器，而追求真正能夠解決問題的技術，這才是人工智能的內涵。

人工智能運行方式類似人腦

人工智能是一門計算機工程學科，就目前而言，它是由解決問題的各種軟件共同組合而成的。

雖然有些人工智能的表現很像“人腦”，看起來很聰明。例如不少AI客服已經能做到和人類進行一些相對復雜的對話。

但實際上他們的對話來自于不斷的“學習”。這和人類大腦的學習截然不同，它是通過大數據等技術，不斷歸納整理的一種學習。

人工智能可以自我學習

在開發基于人工智能的機器或系統過程中人類干預必不可少，包括經驗豐富的人類數據科學家，他們負責執行各種任務，如：構思問題、準備數據、確定適用的數據集、移除訓練數據中的潛在偏見以及——最為重要的是——持續更新軟件，以便將最新知識與數據集成至下一個學習周期。

人工智能僅僅能替代重復性的工作

人工智能能夠讓各企業通過預測、分類與分組而制定更加準確的決策。由于這些能力，基于人工智能的解決方案可以替代普通任務，同時為其他復雜任務提供支持。

在銀行、保險等金融行業，智能風控可以幫助企業有效規避金融風險，智能營銷幫助提升企業獲客效率、質量等。

總而言之，人工智能會產生大量新的生產方式。 隨著AI的進化，人類將駛向更多未來的可能性。消除了這些誤解，我們將對人工智能有著更客觀的認識。