中、美、歐盟在人工智能領(lǐng)域頻頻秀肌肉，但從這份分析報告看來，中國趕超美國的勢頭越來越猛了。

8月19日消息，美國當?shù)貢r間8月18日，美國數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心（Center for Data Innovation）發(fā)布針對中國、美國和歐洲三大地區(qū)的人工智能發(fā)展報告，報告顯示，目前美國在AI發(fā)展中仍然保持領(lǐng)先優(yōu)勢，中國緊隨其后，歐盟排名第三。

該報告的六項分析指標分別為人才、研究、開發(fā)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)和硬件，基于100分的評分標準，三大地區(qū)的順位排名依次為美國44.2分、中國32.3分、歐盟23.5分。

中國、美國、歐盟AI發(fā)展排名和指標

值得一提的是，這項報告不僅聚焦三大地區(qū)的AI領(lǐng)導地位，以及對主導前沿技術(shù)（如自動駕駛汽車和其他形式的自動化）的影響，還提出了一系列具有針對性的政策建議，以幫助每個國家或地區(qū)提高其AI競爭力。

一、美國領(lǐng)先：AI專利和收購表現(xiàn)強勁

美國從上一波數(shù)字創(chuàng)新浪潮中獲得了巨大的經(jīng)濟利益，許多科技巨頭在美國安身立業(yè)，如亞馬遜、蘋果、Facebook、谷歌、英特爾和微軟。與此同時，其他各個國家和地區(qū)也都在采取行動，確保自身在下一輪全球經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。

該研究發(fā)現(xiàn)，六項分析指標中，美國在人才、研究、開發(fā)和硬件四方面均有優(yōu)勢，而中國則在應(yīng)用和數(shù)據(jù)兩項保持領(lǐng)先。但歐盟稍顯弱勢，其在這六項指標中均無一項數(shù)據(jù)排名第一。

美國公司的強勁發(fā)展主要表現(xiàn)在專利和主要AI收購方面。

全球科技公司在應(yīng)用領(lǐng)域AI專利系列排名

例如，在機器學習的15個子類別中，微軟和IBM在其中8個類別上申請了比其他實體公司更多的專利，這些專利涉及監(jiān)督學習和強化學習等方面。

此外，2012年至2016年期間，IBM在全球范圍內(nèi)的AI專利申請為3677項，谷歌母公司Alphabet為2185項，微軟為1952項。

目前看來，美國依然是早期AI領(lǐng)域的領(lǐng)導者，這很大程度上歸功于美國科技巨頭們在這一領(lǐng)域投入的巨大財力和人力。

但報告稱，如果美國想要繼續(xù)保持這一領(lǐng)先地位，就需要進行更多的工作來進一步擴大自己的人才基礎(chǔ)，包括確保外國人才能夠輕松移民到美國，以及增加AI研究投資。

二、中國追趕：人才不足但科研質(zhì)量高

目前，中國在AI方面領(lǐng)先于歐盟，并逐漸縮小與美國之間的差距。與此同時，中國在可用于AI開發(fā)和應(yīng)用的數(shù)據(jù)方面，已建立了強大的優(yōu)勢。

有一點很重要的是，中國比歐盟和美國擁有更多的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，這使得研究人員們在進行AI相關(guān)的研發(fā)時，系統(tǒng)能更便利地使用大型數(shù)據(jù)集來訓練AI模型。

在風險投資和私募股權(quán)融資方面，2017年中國AI創(chuàng)企獲得的資金超過了美國創(chuàng)企。但是，在高質(zhì)量AI人才方面，中國明顯落后于美國和歐盟。

AI人才指標和分數(shù)

截止2017年，國際排名前10%的國家包括意大利在內(nèi)的幾個歐盟成員國，它們的AI研究人員數(shù)量均超過了中國。報告建議，中國應(yīng)大規(guī)模擴大對大學AI教育的投資。

報告分析了中國、美國和歐盟的AI研究人員數(shù)量、最佳AI研究人員數(shù)量，以及AI研究人員評估人才和培養(yǎng)人才的能力。數(shù)據(jù)顯示，美國在AI人才方面以6.7分位列第一，歐盟以6.2居于第二，而位列第三的中國僅有2.1分。

但可觀的是，近年來中國的AI研究質(zhì)量正在逐步上升。

雖然，在2016年，美國和歐盟的FWCI（Field-Weighted Citation Impact，科研質(zhì)量指標）和它們2009年的指標基本相同（美國為1.83和1.82，歐盟為1.20和1.21）。

但在同期，中國的FWCI則從0.59增長到了0.94。從這一數(shù)據(jù)看來，中國的FWCI正在迅速接近全球平均值1.00。

另外，據(jù)艾倫人工智能研究所（Allen Institute For Artificial Intelligence， AI2）對AI論文的分析發(fā)現(xiàn)，在被引用最多的AI論文中（前10%），美國論文占比從1982年的47%下降到了2018年的29%，而中國占比已經(jīng)從1982年的0%增長到了26.5%。

三、歐盟弱勢：人才與AI開發(fā)應(yīng)用脫節(jié)

這一報告對歐盟來說似乎不太理想，雖然歐盟近年來非常重視AI的發(fā)展，但該地區(qū)在人才、研究、開發(fā)和應(yīng)用四項類別中均排在第二，其中在研究領(lǐng)域尤為突出。

AI研究指標和分數(shù)

實際上，歐盟是有能力與美國和中國競爭的，它擁有更多的AI研究人員，進行的AI研究也是最多的。

“歐盟有能力在AI領(lǐng)域與中國和美國競爭，但其AI人才數(shù)量與其開發(fā)和應(yīng)用之間存在明顯的脫節(jié)。”數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心高級政策分析師Eline Chivot在一份聲明中表示，“歐盟應(yīng)該優(yōu)先考慮政策，以留住人才，進一步將研究成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用，發(fā)展能夠更好地在全球市場中競爭的大公司，并改革法規(guī)，以更好地利用數(shù)據(jù)進行AI研究。”

僅在2017年，中、美兩國AI創(chuàng)企獲得的風險投資和私募股權(quán)融資，比歐盟從2016年至2018年加起來的都多。

AI風險投資和私募股權(quán)基金（2017-2018）

如此看來，歐盟目前在AI發(fā)展上的的落后地位，不僅降低了AI的經(jīng)濟和社會效益，也影響了全球AI治理。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心主任Daniel Castro認為，AI是下一波創(chuàng)新浪潮，忽視這一機遇將對地區(qū)的經(jīng)濟和國家安全構(gòu)成威脅。歐盟擁有強大的人才庫和活躍的研究團體，但除非它加強目前的AI計劃，否則將趕不上中國和美國。

結(jié)語：未來AI競爭激烈，各國尚有進步空間

不難看出，目前中國、美國和歐盟在AI領(lǐng)域中都有各自的優(yōu)勢，以及需要改進以提高競爭力的地方。

例如，中國應(yīng)該擴大高校AI相關(guān)學科的教學能力，鼓勵科研質(zhì)量重于數(shù)量，培養(yǎng)更強大的開放數(shù)據(jù)文化。

而歐盟應(yīng)專注于制定鼓勵人才留在歐盟的政策，幫助歐盟將AI研究成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用，鼓勵發(fā)展那些能夠更好地在全球市場中競爭的大公司。

美國則需要最大限度地發(fā)揮其領(lǐng)導作用，把重點放在提高國內(nèi)人才基礎(chǔ)的政策上，優(yōu)化外國人才移民政策和研發(fā)激勵機制。

總的來說，AI領(lǐng)域的競爭是激烈的，未來還有更多難以預測的挑戰(zhàn)。而如何提高優(yōu)勢，轉(zhuǎn)變?nèi)鮿荩粌H是各個國家需要努力的方向，也是各個國家在這場AI競賽中脫穎而出，進一步提高競爭力和影響力的關(guān)鍵。