在“第七代微軟小冰發布會”上，微軟小冰團隊公開了人工智能小冰的商業化進展。人工智能創造及商業事業部總經理、小冰團隊商業負責人徐元春宣布微軟小冰已落地 10 個行業，包括了金融、零售、汽車、地產和紡織等。

微軟小冰于 2014 年 5 月正式推出，在 2018 年首次公開探索商業化模式，于2017 年，開始商業化測試。

微軟（亞洲）互聯網工程院副院長，小冰團隊總負責人李笛接受 PingWest 品玩在內的媒體采訪時表示，微軟小冰在 4 年前就可以商業化，“只不過我們能夠有機會選擇不商業化”。

李笛告訴 PingWest 品玩，微軟小冰團隊研究某項技術，是因為團隊認為該技術在短期之內會落地。技術進步并非空中樓閣，它需要與實際商業相結合。團隊公布的 Avatar Framework 第一個工具包版本正是出于這樣的考慮。

這套框架被團隊稱為“今年最大的飛躍”，它孕育了微軟小冰，能讓更多的人工智能ke擁有類似的通用、完整框架的能力，他們能聽、能說、能看、能創造，能像小冰這樣無處不在。

更令人驚喜的是，這套框架不是只服務于企業用戶。在明年春天，將公布面向個人消費者版本的 Avatar Framework，每個人都可以通過它，創造專屬個人的人工智能。

小冰商業化 —— 有所取舍

小冰的一系列商業化合作中，包括小冰上線了 vivo 和 OPPO 手機平臺。利用微軟小冰的繪畫技術，與中國紡織工業聯合會共同推出的人工智能紡織服裝面料設計平臺已投入生產，SETECTED、萬事利、依文等品牌的產品也已上架銷售。在音樂方面，與聯通沃音樂共同推出的音樂生成平臺也正式上線。

小冰設計了衣服紋樣

微軟團隊認為他們的商業化是“有所取舍”。徐元春表示，微軟小冰團隊依舊會堅持此前的銷售模式 —— 不會是簡單的技術輸出，不會簡單去銷售小冰技術的API，也不會生產第一方硬件產品。

實際上，開放 API 的方式可以讓小冰簡單且迅速地集成到許多產品中，這會是一個極容易變現的方式。但小冰團隊認為，在這種方式下，團隊是不能知道企業正利用該 API 在打造什么服務，會產生什么樣的交互功能和用戶體驗。徐元春表示，對于微軟小冰來說，這種方式沒有任何意義，不會是一個好的商業模式。

2017 年，日本小冰與羅森的合作正式出于這個思考。在與羅森的合作中，羅森的需求是希望微軟能夠提供智能零售方案，需求是一個對話機器人，幫助它去推銷商品和優惠券，幫助客戶了解商品信息。但微軟提供的不止一個小冰 API，而是將微軟云 Microsoft Azure 和小冰服務整合起來。假若只提供一個接口，羅森或許可以做出一個有用的機器人，但實現效果和用戶體驗是沒有保證的。

李笛表示，微軟小冰的商業模式的核心在于了解客戶所在的領域，最終提供的解決方案不是按照客戶需求執行，而是了解到客戶目的后，為了解決客戶問題交付的完整服務。而且類似的合作中，微軟的盈利也不止聊天機器人這部分，甚至可以在優惠券轉化上可以進行分成，商業前景更大。

團隊會通過跟這些商業化合作，去確認微軟小冰的研發重心，確認哪個環節可以幫助團隊獲得未來核心競爭優勢。

小冰的技術升級 —— 符合時代

李笛告訴 PingWest 品玩，微軟小冰團隊研究某項技術，是因為團隊認為該技術在短期之內會落地。

李笛認為，人工智能領域的投入，稍不容易就會耽誤大量的時間。這就跟蘋果公司在 1993 年推出的 Newton 一樣。Newton 是世界上第一款掌上電腦，iPad 是直到 2010 年才發售的。Newton 整整領先了 17 年，但最終因為在市場上找不到其定位而需求量低而停止發展。

在技術上領先市場 10 年，但在這 10 年間可能又會出現新技術，兩者之間是沒有可比性的，“所以如果你研究一個技術，在人工智能領域早太多特別慘，你只能證明你想到了。”李笛認為，多模態交互感官會在一兩年內普及，特別是在接下來的 5G 時代。

多模態交互感官，是一種融合了全雙工語音交互，實時視覺與核心對話引擎的全新交互感官，它能夠實現用戶與人工智能同時邊聽邊說邊看的交互體驗。多模態感官在去年宣布正式研發，在今年 2 月份已在日本微軟小冰團隊邀請了當地媒體公測。

日本小冰的多模態交互感官體驗是通過一個 Android App 實現。使用者帶著手機去參觀水族館，手機攝像頭捕捉到前方出現的魚類，日本小冰會與使用者交流互動。

日本小冰不是給使用者介紹魚的種類，也不是在使用者發出話題后才接腔。她依舊保持了 18 歲少女的活潑可愛，她看到魚會想要吃掉它們，也會主導對話。整個過程里，使用者就像帶著女朋友，一塊兒逛水族館。

跟日本小冰一塊兒逛水族館。這個場景看起來有些可憐，但多模態交互感官功能是相通的，這個功能可以運用到更加日常的場景中，比如看護中老年人。當中老年人過馬路的時候，由多模態交互感官來提醒他注意來往車輛。

此外，第七代微軟小冰還升級了部分核心技術。包括全新的對話音引擎，實現了從“平等對話”到“主導對話”。小冰團隊技術負責人周力表示，主導對話在歷代微軟小冰對話引擎中是很重要的分水嶺。

粉紅色部分是小冰在主導對話

在電商購物領域的實際運用中，小冰在 10 輪對話內，從在線貨架中挑選出用戶喜歡的商品并推薦，實際達到的轉化率從沒有主導對話能力時的 47% 增長到 68%。

升級的還有全雙工語音交互感官，新增車載場景，提高人工智能助手與駕駛員、乘客的交互體驗，讓人工智能從智能中控的角色轉向乘客角色。

今年最大的飛躍 —— Avatar Framework

在“第七代微軟小冰發布會”上，微軟小冰團隊公布了 Avatar Framework 的第一個工具包版本，這個框架是微軟小冰團隊“今年最大的飛躍”，它能夠讓每個合作伙伴，每個人個人消費者都創造自己的“小冰”。

微軟小冰日前公布的一系列的合作都是基于 Avatar Framework 創造出來的。

日本軟銀研發的人形機器人 Pepprt，在其最新的 3.0 版本升級中，使用了 Avatar Framework 實現了情感計算的進步。今年 1 月份，微軟小冰“賦生”了《全職高手》（閱文集團旗下作品）中的 5 位主角，讓原本只存在小說中的人物與粉絲對話，這個項目也是在 Avatar Framework 中誕生。

今年 7 月，小冰在中央美術學院舉辦的個人畫展里，呈現了 7 位女性的畫作。除了小冰自己外，還有 6 位不同時代的女性，從 1690 年 12 月 5 日、1802 年 1 月 24 日，到 2019 年 7 月 13 日，時間跨度長達 329 年，她們各自代表了不同時代的流派。這也是使用了 Avatar Framework 的能力。

這個完整的 Framework 主要由四個部分構成。

第一部分是 Profile 工具，它會從 IQ 和 EQ 兩個方面為 AI beings 定義人格；第二部分的工具，為這個 AI beings 調整核心的對話引擎、計算機語音、計算機視覺等能力；第三部分的工具，則讓這個它具有三觀、知識、技能等，讓 AI beings 更接近人類特性；最后一部分，Avatar Framework 會驅動一個 3D 模型，讓一個虛擬的 AI beings 出現在用戶的面前。這四個部分加在一起，構成了完整的框架。

現在的 Profile 工具里，支持 76 項基本信息和 27 項性格特征指標，通過調整這些參數，用戶能打造出各種各樣、形形色色的人格出來。無論是社交恐懼癥，還是低情商也都能打造出來。所創造出來的人物擁有自己的性格特點，聲線表達和肢體語言，如果他是個沒自信的人，就絕不會興致勃勃地跟你打招呼。

接下來，Avatar Framework 將“賦生”閱文集團旗下 100 部小說的主人公。

更令人期待的是，Avatar Framework 不是專屬大公司的服務，微軟預計在明年春天向個人消費者公布這項服務。這意味著人工智能不再是統一的性格、聲音和肢體表達，并且服務于所有人。

目前公布的 Avatar Framework 企業版，包含了需要編程的功能，在面向個人消費者，這部分會做一定程度的調整，以方便使用。另外，李笛認為消費者版本可能會涉及到很多隱私數據，制作出來的人工智能，無論是伴侶、朋友或者是公眾偶像，都可能會造成侵權風險。目前微軟團隊正在評估個人消費者版本可能會涉及的倫理、法律問題。

假若這些問題全都解決，以后我們每個人都可以擁有屬于自己的“小冰”。每個消費者都可以設計出獨屬于自己的人工智能，都能獲得個人化的人機交互體驗。消費者可以設計出自己理想的伴侶、朋友，甚至是逝去的親人。無論你即將面對的人工智能有多聰明，運算速度有多快，可能都不如這樣一個由你親手打造的，完全獨屬于你的特殊存在來得重要。這也是微軟正在推動的未來生意。