8月28日新媒體專電 英媒稱，總部設在加利福尼亞州的一家初創公司發布了它所稱的全世界最大的計算機芯片。

據8月20日消息報道，由塞雷布拉斯系統公司設計的這款芯片名為“晶圓級引擎”，比普通的iPad略大。該公司稱，單塊芯片即可驅動從無人駕駛汽車到監視軟件等各種復雜的人工智能（AI）系統。

但有專家稱，事實將證明，把這項創新安裝到許多數據中心是不切實際的。

報道稱，多年來，計算機芯片總體上變得越來越小，速度也更快。通常會有幾十塊芯片在一個硅晶圓上制造出來，然后晶圓會被切割開來，以便將一個個芯片分開。

最強大的臺式機中央處理器約有30個處理器核心，各個核心能夠同時處理自己的運算。

而圖形處理器往往擁有更多核心，盡管單個核心處理能力略低。

一直以來，這使得它們成為一些AI處理任務的首選，這些任務可以分解為若干部分，同時運行，任何一個計算的結果都不能決定另一個計算的輸入。這方面的例子包括語音識別、圖像處理和模式匹配。最強大的圖形處理器有多達5000個核心。

但塞雷布拉斯系統公司的新型芯片有40萬個核心，它們全部通過高帶寬連接互相聯系。該公司稱，這使得這種芯片在應對復雜的機器學習挑戰時擁有優勢，它的延遲更短、動力要求更低，而且這種新型芯片能將處理一些復雜數據所需的時間從數月減少到數分鐘。

塞雷布拉斯系統公司創始人兼首席執行官安德魯·費爾德曼說，該公司“克服了幾十年來的技術挑戰”，這些挑戰限制了芯片的尺寸。他說：“減少訓練時間消除了制約整個行業前進的一大瓶頸。”

塞雷布拉斯系統公司已經開始將這款硬件運送給少數客戶，但尚未透露這些芯片的價格。

雖然這些芯片的處理速度的確快得多，但美國阿南德技術網站的高級編輯伊恩·卡特雷斯說，技術進步是需要付出成本的。

“更小型計算機芯片的優勢之一是，它們消耗的功率要少很多，并且更容易保持低溫，”他解釋說，“當你開始使用這種尺寸更大的芯片時，企業需要專門的基礎設施來支持它們，這將限制誰能實際使用它。這就是為什么它適用于AI領域，因為目前有大筆資金正投向這個領域。”

塞雷布拉斯系統公司遠不是第一家開發AI系統所用芯片的公司。2016年，谷歌開發了張量處理器芯片，用以驅動包括其翻譯應用程序在內的軟件，現在正將該技術出售給第三方；次年，中國的華為公司宣布，其麒麟智能手機芯片已獲得一款神經網絡處理器，以助加速矩陣乘法計算，AI任務中常包含這種計算。

但并非這方面的所有努力都取得了成功。上世紀80年代初，美國三部曲網絡系統公司獲得了數億美元資金，用于打造自己的超級芯片。然而，那些處理器在測試中溫度過高，并且沒有最初想象的那么強大。由于受到技術挑戰和個人挑戰的困擾，該公司五年后放棄了這個項目。