近日，聯合國教科文組織正式發布國際人工智能與教育大會成果文件《北京共識——人工智能與教育》。這是聯合國教科文組織首個為利用人工智能技術實現2030年教育議程提供指導和建議的重要文件。

2019年5月，中國政府與聯合國教科文組織合作在北京舉辦國際人工智能與教育大會。會議以“規劃人工智能時代的教育：引領與跨越”為主題。******為大會致賀信。國務院副總理孫春蘭出席會議并致辭。來自全球100多個國家、10余個國際組織的約500位代表共同探討智能時代教育發展大計，審議并通過成果文件《北京共識》，形成了國際社會對智能時代教育發展的共同愿景。

《北京共識》以聯合國6種官方語言發布，共44條，從智能時代的教育政策規劃、教育管理和供給、教學教師、學習評價、價值觀和技能、全民終身學習、公平包容的應用、性別平等、倫理、監測評估和研究以及籌資和國際合作等方面，分別對教科文組織會員國政府和利益攸關方、國際組織及合作伙伴、教科文組織總干事提出建議。

《北京共識》提出，各國要引領實施適當的政策應對策略，通過人工智能與教育的系統融合，全面創新教育、教學和學習方式，并利用人工智能加快建設開放靈活的教育體系，確保全民享有公平、適合每個人且優質的終身學習機會，從而推動可持續發展目標和人類命運共同體的實現。

《北京共識》強調，要采用人工智能平臺和基于數據的學習分析等關鍵技術構建可支持人人皆學、處處能學、時時可學的綜合型終身學習體系。要確保人工智能促進全民優質教育和學習機會，無論性別、殘疾狀況、社會和經濟條件、民族或文化背景以及地理位置如何。

《北京共識》倡議，要支持對與新興人工智能發展影響相關的前沿問題進行前瞻性研究，推動探索利用人工智能促進教育創新的有效戰略和實踐模式，以期構建一個在人工智能與教育問題上持有共同愿景的國際社會。

全文如下

序言

1. 我們——國際人工智能與教育大會與會者，包括50名政府部長和副部長、來自100多個會員國以及聯合國機構、學術機構、民間社會和私營部門的約500名代表，于2019年5月16 –18日齊聚中國北京。我們衷心感謝聯合國教育、科學及文化組織和中華人民共和國政府合作舉辦此次大會，以及北京市政府的熱情歡迎和盛情款待。

2. 我們重申了《2030年可持續發展議程》中的承諾，特別是可持續發展目標4及其各項具體目標，并討論了教育和培訓系統在實現可持續 發展目標4時所面臨的挑戰。我們致力于引領實施適當的政策應對策略，通過人工智能與教育的系統融合，全面創新教育、教學和學習方式，并利用人工智能加快建設開放靈活的教育體系，確保全民享有公平、適合每個人且優質的終身學習機會，從而推動可持續發展目標和人類命運共同體的實現。

3. 我們回顧2015年通過的關于利用信息通信技術（信通技術）實現可持續發展目標4的《青島宣言》，其中指出必須利用新興技術強化教育體系、拓展全民教育機會、提高學習質量和效果以及強化公平和更高效的教育服務供給；當我步入人工智能廣泛應用的時代時，我們認識到重申并更新這一承諾的迫切需要。

4. 我們研究了人工智能演變的最新趨勢及其對人類社會、經濟和勞動力市場以及教育和終身學習體系的深遠影響。我們審視了人工智能對于未來工作和技能養的潛在影響，并探討了其在重塑教育、教學和學習的核心基礎方面的潛力。

5. 我們認識到人工智能領域的復雜性和迅猛發展速度、對人工智能的多元化理解、寬泛的外延和各種差異較大的定義、以及在不同場景中的多樣化應用及其引發的倫理挑戰。

6. 我們還認識到人類智能的獨特性。憶及《世界人權宣言》中確立的原則，我們重申聯合國教科文組織在人工智能使用方面的人文主義取向，以期保護人權并確保所有人具備在生活、學習和工作中進行有效人機合作以及可持續發展所需的相應價值觀和技能。

7. 我們還申明，人工智能的開發應當為人所控、以人為本；人工智能的部署應當服務于人并以增強人的能力為目的；人工智能的設計應合乎倫理、避免歧視、公平、透明和可審核；應在整個價值鏈全過程中監測并評估人工智能對人和社會的影響。

我們建議，聯合國教科文組織會員國政府及其他利益攸關方根據其法律、公共政策和公共慣例，考慮實施以下行動，應對人工智能帶來的相關教育機遇和挑戰：

規劃教育人工智能政策

8. 認識到人工智能的多學科特性及其影響；確保教育人工智能與公共政策特別是教育政策有機配合；采取政府全體參與、跨部門整合和多方協作的方法規劃和治理教育人工智能政策；根據本地在實現可持續發展目標4及其具體目標以及其他可持續發展目標的工作中遇到的挑戰，確定政策的戰略優先領域。從終身學習的角度規劃并制定與教育政策接軌和有機協調的全系統教育人工智能戰略。

9. 意識到推行教育人工智能政策和工程的巨大投資需求。審慎權衡不同教育政策重點之間的優先級，確定不同的籌資渠道，包括國家經費（公共和私人）、國際資金和創新性的籌資機制。還要考慮到人工智能在合并和分析多個數據來源從而提高決策效率方面的潛力。

人工智能促進教育的管理和供給

10. 意識到應用數據變革基于實證的政策規劃方面的突破。考慮整合或開發合適的人工智能技術和工具對教育管理信息系統（EMIS）進行升級換代，以加強數據收集和處理，使教育的管理和供給更加公平、包容、開放和個性化。

11. 還考慮在不同學習機構和學習場境中引入能夠通過運用人工智能實現的新的教育和培訓供給模式，以便服務于學生、教職人員、家長和社區等不同行為者。

人工智能賦能教學和教師

12. 注意到雖然人工智能為支持教師履行教育和教學職責提供了機會，但教師和學生之間的人際互動和協作應確保作為教育的核心。意識到教師無法被機器取代，應確保他們的權利和工作條件受到保護。

13. 在教師政策框架內動態地審視并界定教師的角色及其所需能力，強化教師培訓機構并制定適當的能力建設方案，支持教師為在富含人工智能的教育環境中有效工作做好準備。

人工智能促進學習和學習評價

14. 認識到人工智能在支持學習和學習評價潛能方面的發展趨勢，評估并調整課程，以促進人工智能與學習方式變革的深度融合。在使用人工智能的惠益明顯大于其風險的領域，考慮應用現有的人工智能工具或開發創新性人工智能解決方案，輔助不同學科領域中明確界定的學習任務，并為開發跨學科技能和能力所需的人工智能工具提供支持。

15. 支持采用全校模式圍繞利用人工智能促進教學和學習創新開展試點測試，從成功案例中汲取經驗并推廣有證據支持的實踐模式。

16. 應用或開發人工智能工具以支持動態適應性學習過程；發掘數據潛能，支持學生綜合能力的多維度評價；支持大規模遠程評價。

培養人工智能時代生活和工作所 需的價值觀和技能

17. 注意到采用人工智能所致的勞動力市場的系統性和長期性變革，包括性別平等方面的動態。更新并開發有效機制和工具，以預測并確認當前和未來人工智能發展所引發的相關技能需求，以便確保課程與不斷變化的經濟、勞動力市場和社會相適應。將人工智能相關技能納入中小學學校課程和職業技術教育與培訓（TVET）以及高等教育的資歷認證體系中，同時考慮到倫理層面以及相互關聯的人文學科。

18. 認識到進行有效的人機協作需要具備一系列人工智能素養，同時不能忽視對識字和算術等基本技能的需求。采取體制化的行動，提高社會各個層面所需的本人工智能素養。

19. 制定中長期規劃并采取緊急行動，支持高等教育及研究機構開發或加強課程和研究項目，培養本地人工智能高端人才，以期建立一個具備人工智能系統設計、編程和開發的大型本地人工智能專業人才庫。

人工智能服務于提供全民終身學習機會

20. 重申終身學習是實現可持續發展目標4的指導方針，其中包括正規、非正規和非正式學習。采用人工智能平臺和基于數據的學習分析等關鍵技術構建可支持人人皆學、處處能學、時時可學的綜合型終身學習體系，同時尊重學習者的能動性。開發人工智能在促進靈活的終身學習途徑以及學習結果累積、承認、認證和轉移方面的潛力。

21. 意識到需要在政策層面對老年人尤其是老年婦女的需求給予適當關注，并使他們具備人工智能時代生活所需的價值觀和技能，以便為數字化生活消除障礙。規劃并實施有充足經費支持的項目，使較年長的勞動者具備技能和選擇，能夠隨自己所愿保持在經濟上的從業身份并融入社會。

促進教育人工智能應用的公平與包容

22. 重申確保教育領域的包容與公平以及通過教育實現包容與公平，并為所有人提供終身學習機會，是實現可持續發展目標4—2030年教育的基石。重申教育人工智能方面的技術突破應被視為改善最弱勢群體受教育機會的一個契機。

23. 確保人工智能促進全民優質教育和學習機會，無論性別、殘疾狀況、社會和經濟條件、民族或文化背景以及地理位置如何。教育人工智能的開發和使用不應加深數字鴻溝，也不能對任何少數群體或弱勢群體表現出偏見。

24. 確保教學和學習中的人工智能工具能夠有效包容有學習障礙或殘疾的學生，以及使用非母語學習的學生。

性別公平的人工智能和應用人工智能促進性別平等

25. 強調數字技能方面的性別差距是人工智能專業人員中女性占比低的原因之一，且進一步加劇了已有的性別不平等現象。

26. 申明我們致力于在教育領域開發不帶性別偏見的人工智能應用程序，并確保人工智能開發所使用的數據具有性別敏感性。同時，人工智能應用程序應有利于推動性別平等。

27. 在人工智能工具的開發中促進性別平等，通過提升女童和婦女的人工智能技能增強她們的權能，在人工智能勞動力市場和雇主中推動性別平等。

確保教育數據和算法使用合乎倫理、透明且可審核

28. 認識到人工智能應用程序可能帶有不同類型的偏見，這些偏見是訓練人工智能技術所使用和輸入的數據自身所攜帶的以及流程和算法的構建和使用方式中所固有的。認識到在數據開放獲取和數據隱私保護之間的兩難困境。注意到與數據所有權、數據隱私和服務于公共利益的 數據可用性相關的法律問題和倫理風險。注意到采納合乎倫理、注重隱私和通過設計確保安全等原則的重要性。

29. 測試并采用新興人工智能技術和工具，確保教師和學習者的數據隱私保護和數據安全。支持對人工智能領域深層次倫理問題進行穩妥、長期的研究，確保善用人工智能，防止其有害應用。制定全面的數據保 護法規以及監管框架，保證對學習者的數據進行合乎倫理、非歧視、公平、透明和可審核的使用和重用。

30. 調整現有的監管框架或采用新的監管框架，以確保負責任地開發和使用用于教育和學習的人工智能工具。推動關于人工智能倫理、數據隱私和安全相關問題，以及人工智能對人權和性別平等負面影響等問題的研究。

監測、評估和研究

31. 注意到缺乏有關人工智能應用于教育所產生影響的系統性研究。支持就人工智能對學習實踐、學習成果以及對新學習形式的出現和驗證產生的影響開展研究、創新和分析。采取跨學科辦法研究教育領域的人工智能應用。鼓勵跨國比較研究及合作。

32. 考慮開發監測和評估機制，衡量人工智能對教育、教學和學習產生的影響，以便為決策提供可靠和堅實的證據基礎。

我們建議活躍在這一領域的國際組織和伙伴考慮實施下列行動：

籌資、伙伴關系和國際合作

33. 基于各國自愿提交的數據，監測并評估各國之間人工智能鴻溝和人工智能發展不平衡現象，并且注意到能夠獲取使用和開發人工智能和無法使用人工智能的國家之間兩極分化的風險。重申解決這些憂慮的重要性，并特別優先考慮非洲、最不發達國家、小島嶼發展中國家以及受沖突和災害影響的國家。

34. 在“2030年教育”的全球和地區架構范圍內，協調集體行動，通過分享人工智能技術、能力建設方案和資源等途徑，促進教育人工智能的公平使用，同時對人權和性別平等給予應有的尊重。

35. 支持對與新興人工智能發展影響相關的前沿問題進行前瞻性研究，推動探索利用人工智能促進教育創新的有效戰略和實踐模式，以期構建一個在人工智能與教育問題上持有共同愿景的國際社會。

36. 確保國際合作有機配合各國在教育人工智能開發和使用以及跨部門合作方面的需求，以便加強人工智能專業人員在人工智能技術開發方面的自主性。加強信息共享和有良好前景應用模式的交流，以及各國之間的協調和互補協作。

37. 通過聯合國教科文組織移動學習周等方式并借助其他聯合國機構，為各國之間交流有關教育人工智能領域的監管框架、規范文本和監管方式提供適當的平臺，從而支持在發掘人工智能潛力促進可持續發展目標4方面開展南南合作和北南南合作，并從中受益。

38. 建立多利益攸關方伙伴關系并籌集資源，以便縮小人工智能鴻溝，增加對教育人工智能領域的投資。

我們請聯合國教科文組織總干事努力實施下列行動：

39. 建立一個“人工智能服務于教育”的平臺，作為開源人工智能課程、人工智能工具、教育人工智能政策實例、監管框架和最佳做法的信息交流中心，以期推動利用人工智能促進可持續發展目標4，支持就教育和學習的未來開展辯論，并使開源人工智能資源和課程向所有人開放。

40. 在與會員國開展咨詢的基礎上制定教育人工智能指導綱要并開發資源，以支持會員國制定促進教育領域有效和公平應用人工智能的政策和戰略。支持對教育政策制定者的相關能力建設。

41. 通過強化相關部門及處室并動員聯合國教科文組織的機構和網絡，加強聯合國教科文組織在教育人工智能領域的引領作用。

42. 支持將人工智能技能納入教師信通技術能力框架，支持各國就教職人員如何在富含人工智能的教育環境下工作開展培訓。

43. 在教育人工智能方面，進一步擴大聯合國教科文組織與相關聯合國機構和多邊合作伙伴、地區開發銀行和組織以及私營部門的合作。

44. 此次大會之后，采取適當的地區和國際性后續行動，與活躍在這一領域的發展伙伴合作，鞏固并擴大本共識的影響。