作為在世界 500 強排名第 29 位(2019 年)的中國公司,平安經(jīng)過30余年發(fā)展, 目前已成為擁有180萬員工和全金融牌照的科技型綜合金融集團,規(guī)模、收入、盈利、稅收在過去30年中高速增長,是一艘穩(wěn)健向前發(fā)展的綜合金融巨艦。2018年,平安集團累計營收破萬億,凈利潤超千億,納稅超千億。
過去10年,平安在科技領(lǐng)域的投入超過 1000 億元,包括人工智能、區(qū)塊鏈、云等前沿方向。與初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司不同,平安在技術(shù)上的投入更加強調(diào)應(yīng)用落地,與現(xiàn)有業(yè)務(wù)結(jié)合,推動產(chǎn)品進步,實現(xiàn)降本增效。
近日,雷鋒網(wǎng)獨家訪問了平安首席科學(xué)家肖京,探討了平安人工智能技術(shù)的落地與應(yīng)用。
“提高1%的效率就是100億的利潤”
肖京用一句話道出了平安的技術(shù)落地戰(zhàn)略。平安不是一家掌握前沿技術(shù)卻無處施展的公司,而是一家業(yè)務(wù)量龐大、希望通過先進科技賦能各大業(yè)務(wù)場景、最終實現(xiàn)降本增效的公司。
肖京認(rèn)為,每個領(lǐng)域的新業(yè)務(wù)形態(tài)發(fā)展,都會經(jīng)過以下幾個步驟:首先是技術(shù)研發(fā)階段,其次是產(chǎn)品化階段,之后產(chǎn)品進入市場、占有市場形成流量,流量轉(zhuǎn)化成收入,逐漸形成能力、形成利潤。而對于較早期的從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)品化的階段,平安的科研并不會太過脫離實際場景,大部分的技術(shù)研究和應(yīng)用都來自于業(yè)務(wù)的需求。平安針對各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域和實用場景,在業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊的緊密合作之下,運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),開發(fā)端到端的AI解決方案,使技術(shù)在金融、醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域得到全方位的、真正的落地應(yīng)用。
肖京告訴雷鋒網(wǎng),人工智能技術(shù)能力的打造,分為以下三個階段:
第一階段,是打造基礎(chǔ)的感知認(rèn)知能力,即看、聽、說和讀的能力。
第二階段,是形成知識體系,建立豐富的知識圖譜。
第三階段,是將技術(shù)能力高效結(jié)合業(yè)務(wù)能力,提供專業(yè)有效的行業(yè)解決方案。
以車險智能閃賠為例,之前,平安的車險理賠流程比較繁瑣,客戶出了車禍以后,要等查勘員現(xiàn)場勘驗拍照記錄,然后發(fā)到公司總部進行評估,再等幾天才能拿到賠款。而現(xiàn)在,平安的圖像自動定損技術(shù),可以實現(xiàn)在車禍之后,車主只需使用手機拍照上傳,就能快速定損理賠,節(jié)省時間精力。不僅可以在理賠早期就識別出欺詐的風(fēng)險,還提升了業(yè)務(wù)效率,優(yōu)化用戶體驗。
在8月底的世界人工智能大會上,平安展示了五大不同場景的生態(tài)圈:金融、醫(yī)療、房生態(tài)、車生態(tài)、智慧城市。同時,平安還入選了國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。在這一輪人工智能所帶來的機遇面前,中國與全球同步,都在探索之中;也正因為如此,建設(shè)AI生態(tài)圈與平臺更是發(fā)展AI的關(guān)鍵。平安集團以成為國際領(lǐng)先的科技型個人金融生活服務(wù)集團為戰(zhàn)略目標(biāo),在“金融+科技”之后,推進“金融+生態(tài)”的新發(fā)展模式,布局ABCDS五大技術(shù),即人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算和信息安全,全力打造“金融、醫(yī)療、房生態(tài)、車生態(tài)、智慧城市”五大生態(tài)圈。
以下為經(jīng)過雷鋒網(wǎng)不改變原意編輯的對話實錄:
賦能五大業(yè)務(wù)生態(tài)
雷鋒網(wǎng):您覺得入選國家人工智能開放創(chuàng)新平臺對于平安來說主要意義在哪里?
肖京:平安是一個科技型的個人金融生活服務(wù)集團,我們的基因是科技,科技決定我們經(jīng)營的類型。
我們這次入選國家人工智能開放創(chuàng)新平臺的項目,是普惠金融的平臺,這是一個很典型的適合平安技術(shù)落地的應(yīng)用場景。就技術(shù)而言,我們在人工智能研發(fā)上有很多創(chuàng)新的研究成果;就場景而言,我們的業(yè)務(wù)是普惠金融。這兩者結(jié)合在一起,可以讓我們的人工智能技術(shù)實現(xiàn)真正的落地,在實際的應(yīng)用場景中最好、最高效的發(fā)揮作用。
所以,我們認(rèn)為,這個平臺能夠讓我們更好的把這個領(lǐng)域的工作繼續(xù)下去,實現(xiàn)進一步的效率提升;并且在國家的層面,有利于把平安的技術(shù)經(jīng)驗輸送給整個行業(yè),為我國在國際金融領(lǐng)域技術(shù)能力、競爭力的提升助一臂之力。
雷鋒網(wǎng):金融、醫(yī)療、房生態(tài)、車生態(tài)以及智慧城市這幾個生態(tài)是怎么樣確立的?
肖京:平安本身是綜合金融集團,擁有全金融牌照,“金融+生態(tài)”是我們的發(fā)展模式。醫(yī)療也是平安很重要的業(yè)務(wù)板塊,因為平安大量的業(yè)務(wù)來自保險,而保險是醫(yī)療的重要參與方。所以在醫(yī)療健康方面,我們也投入了大量的資源,幫助提升公共衛(wèi)生水平以及整體健康管理能力,實際落地技術(shù)包括智能疾病預(yù)測、智能輔助診斷等等。
房生態(tài)和車生態(tài)的建立,是因為房和車都是一個人一生中跟金融結(jié)合最具體的投資,所以也是跟金融強關(guān)聯(lián)。
最后一個是智慧城市。我們生活中的大部分時間都是在跟城市管理打交道,城市的發(fā)展水平與人們的生活水平與幸福指數(shù)密切相關(guān)。智慧城市是非常重要的板塊,我們主要想做的是優(yōu)政、興業(yè)、惠民三個方面,讓政府的民生政策得到進一步的優(yōu)化,讓市民享受更好的服務(wù)質(zhì)量。
從技術(shù)到產(chǎn)品的落地流程
雷鋒網(wǎng):從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地,從技術(shù)到一個項目的落地,平安內(nèi)部的流程是怎樣的?您可否講一些具體的案例?
肖京: 我們認(rèn)為AI研發(fā)應(yīng)用分為幾個步驟發(fā)展,最終目標(biāo)是創(chuàng)造真正的價值。首先是技術(shù)的研發(fā),然后是實現(xiàn)產(chǎn)品化,之后占有市場形成流量,流量轉(zhuǎn)化成收入,再逐漸形成能力、形成利潤。我們認(rèn)為每一個領(lǐng)域新的業(yè)務(wù)形態(tài)的發(fā)展,都會經(jīng)過這樣幾個階段。
平安有豐富的人才儲備和科研資源,可以在金融、醫(yī)療等各個領(lǐng)域展開科學(xué)研究。我們做的科研并不是遠離實際場景的科研,大部分的研究都是由我們的業(yè)務(wù)需求引發(fā)。例如醫(yī)療需要疾病預(yù)測的能力,金融需要宏觀經(jīng)濟預(yù)測的能力,我們的研發(fā)團隊結(jié)合這些業(yè)務(wù)需求去確定我們的科研領(lǐng)域,并實現(xiàn)相對比較明確的研發(fā)目標(biāo)。
我們的研發(fā)目標(biāo)達到一個階段后,研發(fā)團隊就會跟產(chǎn)品團隊、開發(fā)團隊結(jié)合起來,去設(shè)計研發(fā)產(chǎn)品,形成端到端的完整解決方案。
平安針對各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域和實用場景,業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊緊密合作,使技術(shù)得到真正的落地,大數(shù)據(jù)和人工智能在金融、醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域得到全方位的應(yīng)用。這就是產(chǎn)品業(yè)務(wù)進步的過程。
AI 車險理賠是怎么做出來的?
雷鋒網(wǎng):可否舉一個比較具體的例子,特別是 AI 這一塊?
肖京:平安人工智能技術(shù)應(yīng)用的例子非常多。舉個簡單的例子,我們的車險理賠中的圖像自動定損。原來的車險理賠流程繁瑣,在車主出了車禍之后,要等查勘員現(xiàn)場勘驗拍照記錄,然后發(fā)到公司總部進行評估,再等幾天才能拿到賠款。而現(xiàn)在,我們應(yīng)用圖像識別技術(shù),顧客按照指導(dǎo)拍一小段視頻或者拍幾張關(guān)鍵照片,就可以在后臺實現(xiàn)自動處理,包括哪些部件損壞了,損壞成什么程度,要賠多少錢,要去哪里維修……很快就可以解決問題。
為了做這件事情,我們首先進行了基礎(chǔ)的研究。人工智能技術(shù)能力的打造分為以下三步:
第一步,打造基礎(chǔ)的感知認(rèn)知能力,即看、聽、說和讀的能力。
第二步,是形成知識體系,建立豐富的知識圖譜。
第三步,是將技術(shù)能力高效結(jié)合業(yè)務(wù)能力,提供專業(yè)有效的行業(yè)解決方案。
這個案例是一個全流程的案例。圖像識別是第一步,我們首先建立起能力。
第二步,建立車的理賠制度,包括覆蓋了6萬多種車型、2500多萬配件、各地4S店及修理鋪的價格等信息,并包含數(shù)萬多條規(guī)則的反欺詐引擎。
第三步,實現(xiàn)整套的解決方案。技術(shù)方需要和業(yè)務(wù)方一起去了解需求、設(shè)計流程。在這個系統(tǒng)建設(shè)的過程中,包括知識圖譜的構(gòu)造、圖像識別模型的設(shè)計、規(guī)則引擎的歸納總結(jié)等多個部分,都需要業(yè)務(wù)專家的指導(dǎo)才能實現(xiàn)。最后我們把規(guī)則和技術(shù)結(jié)合,形成了一個完整的端到端的解決方案,實現(xiàn)了上線應(yīng)用。
車險是薄利的業(yè)務(wù),存在大量的欺詐,這項技術(shù)上線應(yīng)用后,我們光靠反欺詐引擎識別出的欺詐風(fēng)險,每年能夠減少 50-60 億的損失;除此之外,還避免了人為造成的錯誤,有時候查勘人員經(jīng)驗缺乏,會判斷錯誤,增加損失,車險智能理賠應(yīng)用之后,幾乎不會再發(fā)生這種判斷錯誤的情況,每天能給我們減少 50-100 萬人民幣的損失。
同時,這項技術(shù)的應(yīng)用還可以提升用戶體驗,提高業(yè)務(wù)效率。用戶拍完照片就可以離開;成本也降低了,因為不需要太多員工去處理這件事情。
一開始,我們做出了這個產(chǎn)品的雛形,在之后慢慢地灰度、測試,逐漸形成了完整的解決方案,先在深圳、上海去實驗,然后再一步一步推廣到全國。這也是全世界唯一的大規(guī)模落地案例。
雷鋒網(wǎng):CNCC 2019 中國計算機大會將于 10 月 17-19 日在蘇州舉辦,您將在 18 日上午發(fā)表主題為《智能化金融戰(zhàn)略——探索與實踐》的演講,可否提前劇透一些內(nèi)容?主要講落地還是技術(shù)?
肖京:演講主要是分享一下我們的理念和實踐工作。我們在平安的工作中,制訂了哪些規(guī)劃、做了哪些研究,到底是如何在一個傳統(tǒng)行業(yè)里實現(xiàn)技術(shù)研發(fā)和落地、以及具體要做的一些實踐,幫助大家加深對平安的了解。
例如,我們的人工智能技術(shù),在金融、醫(yī)療、智慧城市等不同場景里,是怎樣去應(yīng)用的。平安的智能化,不是簡單的從事技術(shù)研發(fā),使技術(shù)和業(yè)務(wù)處于相對割裂的狀態(tài);而是把技術(shù)和業(yè)務(wù)緊密結(jié)合,圍繞業(yè)務(wù)核心流程,研發(fā)端到端的解決方案。我們針對各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域和實用場景,業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊緊密合作,使大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)得到真正的落地,和全方位的應(yīng)用。
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