單來講,無源互調(PIM)是典型非線性混頻情況的一種表現(xiàn),而(大多數(shù)情況下)非線性混頻在電子系統(tǒng)中非常有用。當兩個或多個載波信號頻率遭遇非線性混頻時會產生PIM,最終得到的信號中包含了附加的無用頻率,這就是互調產物。由于PI M可能會在信號路徑上的各個點處產生這些互調產物,因此也可能在濾波后產生,這個問題就令人頭疼。關于射頻和無線的熱門話題有很多:5G首當其沖,還有小基站和MIMO等等,僅列舉一二。這其中有些是嶄新的概念,幾年前還不存在或只是一些理論,而其他一些則是別名更為人所知,例如“分集天線”,它當中就有MIMO的概念,只不過更“靜態(tài)”,通常缺乏當今MIMO動態(tài)方面的特性。
但還有另一個術語如今得到更多的關注:無源互調(PIM)。PIM是什么?簡而言之,它是RF信號路徑中由材料引起的非線性。Keysight應用筆記(參考文獻1)中是這樣對其定義:“PIM是由兩個或多個RF信號混合所產生的無用信號,由RF路徑中的無源器件(如天線、電纜或連接器)的非線性所引起。PIM產物是由鐵磁材料、不同金屬連接點、金屬氧化物連接點、受污染連接點和RF連接器接觸不良所引起的大功率音調混合的結果。”簡單來講,PIM是典型非線性混頻情況的一種表現(xiàn),而(大多數(shù)情況下)非線性混頻在電子系統(tǒng)中非常有用。當兩個或多個載波信號頻率遭遇非線性混頻時會產生PIM,最終得到的信號中包含了附加的無用頻率,這就是互調產物,如圖1所示。
圖1:電路和系統(tǒng)設計人員所熟知的頻率混合及互調信號產物概覽。(圖片來源:Keysight Technologies)
由于PIM可能會在信號路徑上的各個點處產生這些互調產物,因此也可能在濾波后產生,這個問題就令人頭疼。Keysight應用筆記中很明確地提到了這一點(圖2):“雖然濾波可以減少發(fā)射器路徑上功率放大器所產生的無用信號,但卻無法濾除RF信號路徑中無源元件(如天線、電纜或連接器)的PIM產物。”文末的參考文獻深入研究了PIM,對其來源、效應和含義提供了更多的觀點和看法。
圖2:此通信系統(tǒng)的基本方框圖和頻段圖顯示了PIM相關信號是如何“爬入”到系統(tǒng)中。
PIM在某些頻段會對無線鏈路產生各種各樣的問題,而隨著無線技術推進到數(shù)十GHz的電磁頻譜范圍,問題可能會更嚴重。在這些高頻率下,由PIM引起的互調產物會影響鄰近信道并降低系統(tǒng)性能、裕量和信噪比(SNR)。由于PIM會使有線電路產生紋波,因此還會產生級聯(lián)效應。而且,雖然PIM的負面影響確實存在,但其實際幅度卻很小,很難通過儀器識別,因此難以捕獲和診斷。Anritsu應用筆記(參考文獻2)指出:“現(xiàn)場實驗表明,下載速度顯著下降與PIM輕微增加有關。路測顯示,當殘留PIM電平從-125dBm增加到-105dBm時,雖然這個數(shù)字不算糟糕,但下載速度卻下降了約18%。”這樣小的PIM電平卻會導致非常大的性能下降。
這有些歷史諷刺意味。PIM這種物理現(xiàn)象并不新鮮,只是上述表現(xiàn)及其后果新鮮。長久以來,不同金屬及其物理接口的調整和非線性效應一直是潛在的問題根源。甚至還有奇聞趣事說,有人可以通過他們的牙齒“接收”并甚至聽到AM電臺廣播,因為他們的牙齒和補牙材料之間的某種相互作用充當了傳統(tǒng)晶體收音機設計中的二極管。
為了最大限度地減少PIM效應,各電纜和連接器等無源元件的供應商正努力盡可能地減少PIM的潛在來源,并為其設計測試方法,這可不是件簡單的事。用富有哲理性的話來說,PIM狀況的發(fā)生就好像在替這些無源元件說:“誰叫你在設計時不給我足夠的尊重和考慮(至少一開始沒有……),那我就證明我真的很重要……而且我很難分析和建模!”
如果你去看有關射頻和微波系統(tǒng)設計的出版物中的廣告——誠然,用這個來對設計讀者感興趣之處做評判不太準確——你會看到其中有很大一部分都是講基礎性電纜、互連和電纜組件,它們通常都強調其平坦度、阻抗穩(wěn)定性和相位相關性能,而忽略溫度變化、低PIM、匹配性能等優(yōu)點。我認為供應商在廣告中說的是“我們幫您避免問題”。這與有源器件的廣告形成對比,后者往往是讓您了解更多:獲取更大功率、工作帶寬更大、實現(xiàn)更高效率,同時線性度增加,等等。我想這能讓您了解到工程的真實情況。
所以,你只能指望你的基本無源元件不會壞事,否則你還能指望什么?你可能認為這很不公平。但是生命(和設計)本就不公平,而PIM為GHz級產品的設計人員又增加一項,使他們在設計產品時必須要習慣它,并通過仔細的元器件選擇或其他技術來盡可能地減小它。正如他們所說,“要習慣它”。
你在設計中碰到過PIM問題嗎?你是否認為這是個潛在的問題,如果你不關心,它就有可能影響你,或者在你遇到性能下降的時候,可能讓你花費數(shù)小時時間去找出難找的根源?
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