在人工智能方面，谷歌可能是最活躍的科技巨頭之一。在他們最新的I / O中，他們可能演示了如何確定圖靈測試。對于那些錯過它的人，這是一個偷看的機會：

如果人工智能中的這種顛覆性和無意義的發展不是為了增強移動體驗，那么我不知道這是什么。隨著消費者生活方式的改變以及對移動設備的偏好不斷提高，幾乎所有Web應用程序都遵循移動優先方法。消費者行為已經發展到一定程度，與電視或臺式機相比，移動電話花費了更多時間。

移動商務的持續增長在很大程度上取決于最新技術和智能手機公司之間的激烈競爭。這降低了智能手機的成本，并使地球上超過20億的智能手機用戶可以使用它。

隨著全球開發人員對人工智能的深入了解，網絡上已經有大量有效的AI解決方案可用。我們的目標是揭示今年商人可以使用人工智能優化Mcommerce體驗的十大可行方法，以及一些無需花費大量開發時間即可用于實施這些技術的相關解決方案。

Gartner的2017年魔力象限報告顯示，提供個性化的電子商務體驗有可能將銷售額提升至少15%。借助Mcommerce，人們可以很容易地預計到，由于消費者對移動設備的偏愛，這一百分比會上升。

借助人工智能，商戶可以利用機器學習算法來有效處理大數據并執行計算，以推斷出任何人都無法執行的用戶偏好。

產品銷售和交叉銷售一直是最有效和傳統的方式之一，可以在購買者購買商品之前或之后吸引他們。自學AI解決方案可以通過自動分析客戶的行為，喜好和足跡來提供更多相關產品建議，從而增強此過程。

兩種服務都是基于API的解決方案，因此可以將它們與任何現成的產品或商戶使用的自定義電子商務管理工具掛鉤。

這兩種解決方案都通過視覺解釋，基于Web的學習，類似的客戶選擇以及客戶的購買偏好來分析商店庫存，以提供個性化解決方案。不僅如此，這些解決方案還分析了買家的意圖并提供了號召性用語，以減少商店的遺棄。

推式通知在買方旅程中的各個環節之間起著重要的作用。AI引擎可以識別客戶偏好，并使用推送通知通過個性化警報來鎖定潛在客戶，從而重新吸引潛在客戶和現有客戶。

我們建議使用OctaneAI開箱即用的方法。在網站上進行用戶跟蹤后，相關通知會通過Facebook發送給客戶。Octane AI可以自動跟蹤：用戶人口統計，行為，客戶查詢，跟進通知，以提供引人入勝的個人客戶體驗。

另一個很酷的選擇是Vizury –它專門提供了一個智能界面，用于根據不同的條件（例如價格警報，退車警報，新用戶，失效用戶等）設置自動和個性化的推送通知。

在虛擬助手方面，全世界都在仰望Google Assistant和Siri，這是正確的，因為它們與用戶進行了流利且注重結果的交互已經走了多遠。由于他們的易用性，此類助手可以在提高電子商務商店的轉化率方面產生奇跡。

想象一下在瀏覽器或移動應用程序上通過手機打開網上商店，然后簡單地要求助手為您下訂單。